競馬予測

【複勝150円当選】【AI競馬予測】2022/11/29 船橋 12R 犬吠埼賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年11月29日 20:00:13 2022年11月29日 21:20:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/29 20:50:00
  • レース名: 12R 犬吠埼賞
  • 場所: 船橋
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 5 ジョウハリ 44 100.0
2 5 6 モントカイザー 33 103.3
3 5 7 ヌータウ 12 104.2
4 6 9 タイセイクレセント 10 104.6
5 4 4 トミケンミステリオ 37 104.8
6 1 1 ウインカーマイン 51 106.0
7 8 12 リュウノマキロイ 15 106.5
8 3 3 アンシミラー 37 106.8
9 7 10 サーブルルミエール 41 107.2
10 2 2 オルオル 49 107.2
11 8 13 バジェットライン 17 107.3
12 6 8 エンシェントアイル 15 108.1
13 7 11 エクレールスカイ 7 108.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 2 5 6 モントカイザー 33 103.3 104.2
2 4 6 9 タイセイクレセント 10 104.6 105.1
3 13 7 11 エクレールスカイ 7 108.1 105.9
4 12 6 8 エンシェントアイル 15 108.1 106.2
5 11 8 13 バジェットライン 17 107.3 106.4
6 9 2 2 オルオル 49 107.2 107.3
7 6 1 1 ウインカーマイン 51 106.0 107.4
8 1 4 5 ジョウハリ 44 100.0 107.7
9 7 8 12 リュウノマキロイ 15 106.5 108.2
10 5 4 4 トミケンミステリオ 37 104.8 108.3
11 3 5 7 ヌータウ 12 104.2 108.8
12 8 3 3 アンシミラー 37 106.8 108.9
13 10 7 10 サーブルルミエール 41 107.2 110.2

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 6 150円

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