競馬予測

【ワイド310円当選】【AI競馬予測】2022/11/29 船橋 12R 犬吠埼賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月29日 20:00:19 2022年11月29日 21:20:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/11/29 20:50:00
  • レース名: 12R 犬吠埼賞
  • 場所: 船橋
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 5 ジョウハリ 44 100.4
2 6 9 タイセイクレセント 10 100.9
3 5 6 モントカイザー 33 104.5
4 4 4 トミケンミステリオ 37 105.3
5 5 7 ヌータウ 12 105.7
6 8 12 リュウノマキロイ 15 105.9
7 3 3 アンシミラー 37 106.2
8 1 1 ウインカーマイン 51 106.5
9 8 13 バジェットライン 17 107.4
10 7 10 サーブルルミエール 41 107.5
11 2 2 オルオル 49 107.5
12 7 11 エクレールスカイ 7 108.4
13 6 8 エンシェントアイル 15 114.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 3 5 6 モントカイザー 33 104.5 104.2
2 2 6 9 タイセイクレセント 10 100.9 105.1
3 12 7 11 エクレールスカイ 7 108.4 105.9
4 13 6 8 エンシェントアイル 15 114.4 106.2
5 9 8 13 バジェットライン 17 107.4 106.4
6 10 2 2 オルオル 49 107.5 107.3
7 8 1 1 ウインカーマイン 51 106.5 107.4
8 1 4 5 ジョウハリ 44 100.4 107.7
9 6 8 12 リュウノマキロイ 15 105.9 108.2
10 4 4 4 トミケンミステリオ 37 105.3 108.3
11 5 5 7 ヌータウ 12 105.7 108.8
12 7 3 3 アンシミラー 37 106.2 108.9
13 11 7 10 サーブルルミエール 41 107.5 110.2

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 6 150円
複勝 9 160円
ワイド 6-9 310円

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