【ワイド310円当選】【AI競馬予測】2022/11/29 船橋 12R 犬吠埼賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/29 20:50:00
- レース名: 12R 犬吠埼賞
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 5 | ジョウハリ | 44 | 100.4 |
2 | 6 | 9 | タイセイクレセント | 10 | 100.9 |
3 | 5 | 6 | モントカイザー | 33 | 104.5 |
4 | 4 | 4 | トミケンミステリオ | 37 | 105.3 |
5 | 5 | 7 | ヌータウ | 12 | 105.7 |
6 | 8 | 12 | リュウノマキロイ | 15 | 105.9 |
7 | 3 | 3 | アンシミラー | 37 | 106.2 |
8 | 1 | 1 | ウインカーマイン | 51 | 106.5 |
9 | 8 | 13 | バジェットライン | 17 | 107.4 |
10 | 7 | 10 | サーブルルミエール | 41 | 107.5 |
11 | 2 | 2 | オルオル | 49 | 107.5 |
12 | 7 | 11 | エクレールスカイ | 7 | 108.4 |
13 | 6 | 8 | エンシェントアイル | 15 | 114.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 5 | 6 | モントカイザー | 33 | 104.5 | 104.2 |
2 | 2 | 6 | 9 | タイセイクレセント | 10 | 100.9 | 105.1 |
3 | 12 | 7 | 11 | エクレールスカイ | 7 | 108.4 | 105.9 |
4 | 13 | 6 | 8 | エンシェントアイル | 15 | 114.4 | 106.2 |
5 | 9 | 8 | 13 | バジェットライン | 17 | 107.4 | 106.4 |
6 | 10 | 2 | 2 | オルオル | 49 | 107.5 | 107.3 |
7 | 8 | 1 | 1 | ウインカーマイン | 51 | 106.5 | 107.4 |
8 | 1 | 4 | 5 | ジョウハリ | 44 | 100.4 | 107.7 |
9 | 6 | 8 | 12 | リュウノマキロイ | 15 | 105.9 | 108.2 |
10 | 4 | 4 | 4 | トミケンミステリオ | 37 | 105.3 | 108.3 |
11 | 5 | 5 | 7 | ヌータウ | 12 | 105.7 | 108.8 |
12 | 7 | 3 | 3 | アンシミラー | 37 | 106.2 | 108.9 |
13 | 11 | 7 | 10 | サーブルルミエール | 41 | 107.5 | 110.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 6 | 150円 |
複勝 | 9 | 160円 |
ワイド | 6-9 | 310円 |