【ワイド190円当選】【AI競馬予測】2022/11/30 園田 9R C1【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年11月30日 14:20:18 2022年11月30日 15:20:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	クリオミニーズ	10	81.0
2	2	2	ヒノデテイオー	12	90.0
3	8	11	マコトヤマンバギリ	29	91.2
4	8	12	ヨッシャー	48	91.3
5	5	6	ワールドタキオン	6	91.5
6	6	7	ミヤビプレシャス	35	92.0
7	5	5	バーニングパワー	16	92.2
8	3	3	テーオーステラ	20	92.8
9	6	8	メメニシコリ	75	94.2
10	7	10	クリノビビ	13	95.1
11	7	9	サハラ	13	98.3
12	4	4	トモジャバロンド	35	101.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	5	6	ワールドタキオン	6	91.5	90.4
2	2	2	2	ヒノデテイオー	12	90.0	90.6
3	1	1	1	クリオミニーズ	10	81.0	90.9
5	4	8	12	ヨッシャー	48	91.3	91.2
4	7	5	5	バーニングパワー	16	92.2	91.2
6	11	7	9	サハラ	13	98.3	91.3
7	9	6	8	メメニシコリ	75	94.2	91.5
9	8	3	3	テーオーステラ	20	92.8	91.6
8	12	4	4	トモジャバロンド	35	101.1	91.6
10	10	7	10	クリノビビ	13	95.1	92.9
11	3	8	11	マコトヤマンバギリ	29	91.2	93.5
12	6	6	7	ミヤビプレシャス	35	92.0	93.7

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 園田 MRTPM_V2

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