【単勝180円当選】【AI競馬予測】2022/11/30 笠松 9R ドウダンツツジ賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/30 15:45:00
- レース名: 9R ドウダンツツジ賞
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | ダイナミックリュウ | 11 | 88.6 |
| 2 | 3 | 3 | レッツシンク | 51 | 89.2 |
| 3 | 1 | 1 | クインズミント | 30 | 91.0 |
| 4 | 4 | 4 | シルバーサークル | 57 | 92.1 |
| 5 | 2 | 2 | スピアヘッド | 39 | 93.0 |
| 6 | 7 | 7 | ゲンパチボロネーゼ | 38 | 94.1 |
| 7 | 5 | 5 | ツインシップ | 20 | 95.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 6 | 6 | ダイナミックリュウ | 11 | 88.6 | 91.6 |
| 2 | 7 | 5 | 5 | ツインシップ | 20 | 95.8 | 91.7 |
| 4 | 3 | 1 | 1 | クインズミント | 30 | 91.0 | 91.8 |
| 3 | 5 | 2 | 2 | スピアヘッド | 39 | 93.0 | 91.8 |
| 5 | 6 | 7 | 7 | ゲンパチボロネーゼ | 38 | 94.1 | 92.1 |
| 6 | 2 | 3 | 3 | レッツシンク | 51 | 89.2 | 92.6 |
| 7 | 4 | 4 | 4 | シルバーサークル | 57 | 92.1 | 94.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 180円 |
| 複勝 | 6 | 110円 |
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