【複勝180円当選】【AI競馬予測】2022/11/30 園田 12R B2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/30 16:40:00
- レース名: 12R B2
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | ニーマルサンデー | 55 | 113.4 |
| 2 | 3 | 3 | スピルアウト | 41 | 113.6 |
| 3 | 8 | 11 | マブイーグル | 54 | 113.7 |
| 4 | 4 | 4 | ハニーロコスキップ | 33 | 113.8 |
| 5 | 5 | 6 | ナリタウルフ | 32 | 113.9 |
| 6 | 5 | 5 | ピロコギガマックス | 20 | 115.0 |
| 7 | 7 | 9 | ヴァイスリヒト | 60 | 116.6 |
| 8 | 1 | 1 | ラッキーライズ | 18 | 117.0 |
| 9 | 6 | 7 | ウォニー | 43 | 117.7 |
| 10 | 7 | 10 | ダイヤモンドリリー | 72 | 120.1 |
| 11 | 2 | 2 | グリーナリー | 29 | 120.6 |
| 12 | 8 | 12 | ネクサスハート | 9 | 127.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 7 | 9 | ヴァイスリヒト | 60 | 116.6 | 112.8 |
| 4 | 1 | 6 | 8 | ニーマルサンデー | 55 | 113.4 | 113.0 |
| 2 | 3 | 8 | 11 | マブイーグル | 54 | 113.7 | 113.0 |
| 3 | 10 | 7 | 10 | ダイヤモンドリリー | 72 | 120.1 | 113.0 |
| 5 | 12 | 8 | 12 | ネクサスハート | 9 | 127.9 | 113.1 |
| 6 | 11 | 2 | 2 | グリーナリー | 29 | 120.6 | 113.6 |
| 8 | 2 | 3 | 3 | スピルアウト | 41 | 113.6 | 113.8 |
| 7 | 4 | 4 | 4 | ハニーロコスキップ | 33 | 113.8 | 113.8 |
| 9 | 9 | 6 | 7 | ウォニー | 43 | 117.7 | 113.8 |
| 10 | 5 | 5 | 6 | ナリタウルフ | 32 | 113.9 | 114.1 |
| 11 | 8 | 1 | 1 | ラッキーライズ | 18 | 117.0 | 114.2 |
| 12 | 6 | 5 | 5 | ピロコギガマックス | 20 | 115.0 | 115.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 11 | 180円 |
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