【ワイド150円当選】【AI競馬予測】2022/11/30 船橋 11R クイーン賞 Jpn3【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/11/30 20:05:00
- レース名: 11R クイーン賞 Jpn3
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 7 | ショウナンナデシコ | 24 | 100.3 |
2 | 4 | 6 | ホウオウピースフル | 16 | 107.4 |
3 | 8 | 14 | テリオスベル | 27 | 108.6 |
4 | 5 | 8 | レディオスター | 13 | 111.2 |
5 | 6 | 10 | サルサレイア | 51 | 112.9 |
6 | 6 | 9 | ミスティネイル | 41 | 116.6 |
7 | 3 | 3 | ロカマドール | 34 | 116.8 |
8 | 7 | 12 | ハピネスマインド | 26 | 119.0 |
9 | 8 | 13 | クレールアドレ | 26 | 119.2 |
10 | 3 | 4 | ビックバレリーナ | 41 | 119.4 |
11 | 7 | 11 | コスモポポラリタ | 16 | 119.7 |
12 | 4 | 5 | コーラルツッキー | 29 | 121.7 |
13 | 2 | 2 | リネンファッション | 26 | 126.2 |
14 | 1 | 1 | グランブリッジ | 8 | 126.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 8 | 14 | テリオスベル | 27 | 108.6 | 114.4 |
2 | 14 | 1 | 1 | グランブリッジ | 8 | 126.8 | 114.8 |
3 | 1 | 5 | 7 | ショウナンナデシコ | 24 | 100.3 | 116.3 |
4 | 2 | 4 | 6 | ホウオウピースフル | 16 | 107.4 | 117.7 |
5 | 13 | 2 | 2 | リネンファッション | 26 | 126.2 | 118.3 |
6 | 11 | 7 | 11 | コスモポポラリタ | 16 | 119.7 | 118.5 |
7 | 5 | 6 | 10 | サルサレイア | 51 | 112.9 | 119.1 |
8 | 4 | 5 | 8 | レディオスター | 13 | 111.2 | 120.0 |
9 | 7 | 3 | 3 | ロカマドール | 34 | 116.8 | 120.4 |
10 | 6 | 6 | 9 | ミスティネイル | 41 | 116.6 | 121.2 |
11 | 12 | 4 | 5 | コーラルツッキー | 29 | 121.7 | 121.6 |
12 | 10 | 3 | 4 | ビックバレリーナ | 41 | 119.4 | 122.2 |
13 | 9 | 8 | 13 | クレールアドレ | 26 | 119.2 | 123.0 |
14 | 8 | 7 | 12 | ハピネスマインド | 26 | 119.0 | 123.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 14 | 120円 |
複勝 | 7 | 100円 |
ワイド | 7-14 | 150円 |