【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/02 船橋 5R C3一特選【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/02 16:45:00
- レース名: 5R C3一特選
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | ロイヤルヨット | 36 | 98.9 |
2 | 5 | 6 | ビッグバンカズ | 69 | 99.1 |
3 | 8 | 11 | ラッキーアモン | 37 | 99.3 |
4 | 2 | 2 | サンハンツビル | 39 | 99.5 |
5 | 4 | 4 | ウインシュトローム | 35 | 99.9 |
6 | 8 | 12 | セイウングラッパ | 87 | 100.3 |
7 | 7 | 10 | ミライヘノサイン | 156 | 100.8 |
8 | 1 | 1 | パーティーアニマル | 61 | 101.2 |
9 | 5 | 5 | オーソーラヴリー | 23 | 102.2 |
10 | 6 | 7 | ホクセツ | 69 | 102.8 |
11 | 7 | 9 | ガッサンノリュウ | 56 | 103.1 |
12 | 6 | 8 | キタノサスピション | 20 | 103.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 6 | 7 | ホクセツ | 69 | 102.8 | 99.6 |
2 | 12 | 6 | 8 | キタノサスピション | 20 | 103.8 | 101.3 |
3 | 9 | 5 | 5 | オーソーラヴリー | 23 | 102.2 | 101.9 |
5 | 1 | 3 | 3 | ロイヤルヨット | 36 | 98.9 | 102.2 |
4 | 6 | 8 | 12 | セイウングラッパ | 87 | 100.3 | 102.2 |
6 | 8 | 1 | 1 | パーティーアニマル | 61 | 101.2 | 102.4 |
7 | 3 | 8 | 11 | ラッキーアモン | 37 | 99.3 | 102.5 |
8 | 4 | 2 | 2 | サンハンツビル | 39 | 99.5 | 102.8 |
9 | 7 | 7 | 10 | ミライヘノサイン | 156 | 100.8 | 102.9 |
10 | 11 | 7 | 9 | ガッサンノリュウ | 56 | 103.1 | 103.1 |
11 | 5 | 4 | 4 | ウインシュトローム | 35 | 99.9 | 103.3 |
12 | 2 | 5 | 6 | ビッグバンカズ | 69 | 99.1 | 104.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。