【複勝160円当選】【AI競馬予測】2022/12/02 船橋 9R リゲル賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/02 19:00:00
- レース名: 9R リゲル賞
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | ハクサントップ | 13 | 79.5 |
| 2 | 8 | 12 | ペダンクルアーチ | 13 | 99.9 |
| 3 | 3 | 3 | セイショウパイロ | 25 | 103.5 |
| 4 | 5 | 5 | ショウネンジダイ | 17 | 103.7 |
| 5 | 2 | 2 | タケショウワンダー | 24 | 103.8 |
| 6 | 5 | 6 | キングオブカズ | 18 | 104.6 |
| 7 | 7 | 9 | ナヴィリオ | 25 | 104.9 |
| 8 | 1 | 1 | ヤマイチキャプテン | 25 | 105.1 |
| 9 | 6 | 7 | ディアブロケー | 12 | 105.8 |
| 10 | 8 | 11 | パノラミック | 29 | 106.9 |
| 11 | 4 | 4 | ブレイジングヒート | 12 | 107.0 |
| 12 | 7 | 10 | アルファフレイム | 41 | 108.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | 3 | セイショウパイロ | 25 | 103.5 | 105.3 |
| 2 | 6 | 5 | 6 | キングオブカズ | 18 | 104.6 | 105.5 |
| 3 | 11 | 4 | 4 | ブレイジングヒート | 12 | 107.0 | 105.6 |
| 4 | 4 | 5 | 5 | ショウネンジダイ | 17 | 103.7 | 105.9 |
| 5 | 10 | 8 | 11 | パノラミック | 29 | 106.9 | 105.9 |
| 6 | 5 | 2 | 2 | タケショウワンダー | 24 | 103.8 | 106.0 |
| 7 | 8 | 1 | 1 | ヤマイチキャプテン | 25 | 105.1 | 106.8 |
| 8 | 9 | 6 | 7 | ディアブロケー | 12 | 105.8 | 106.8 |
| 9 | 7 | 7 | 9 | ナヴィリオ | 25 | 104.9 | 106.9 |
| 10 | 1 | 6 | 8 | ハクサントップ | 13 | 79.5 | 107.5 |
| 11 | 2 | 8 | 12 | ペダンクルアーチ | 13 | 99.9 | 108.4 |
| 12 | 12 | 7 | 10 | アルファフレイム | 41 | 108.9 | 109.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 3 | 160円 |
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