競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/02 佐賀 9R 季冬賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月02日 18:40:10 2022年12月02日 19:40:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/02 19:25:00
  • レース名: 9R 季冬賞
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 8 アデウス 23 87.8
2 8 10 ダノンディアマンテ 30 89.6
3 8 9 モリトシュン 55 91.2
4 5 5 アマデウス 84 92.4
5 3 3 ビュレットベリー 66 92.7
6 6 6 リュウグウヒメ 36 92.7
7 4 4 アークライト 47 94.6
8 1 1 ローリングサンダー 35 94.9
9 2 2 アラバド 39 95.3
10 7 7 ソリダリエタ 15 96.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 2 2 アラバド 39 95.3 92.0
2 5 3 3 ビュレットベリー 66 92.7 92.1
3 8 1 1 ローリングサンダー 35 94.9 93.2
4 3 8 9 モリトシュン 55 91.2 93.6
5 2 8 10 ダノンディアマンテ 30 89.6 93.7
6 4 5 5 アマデウス 84 92.4 94.0
7 1 7 8 アデウス 23 87.8 94.1
8 10 7 7 ソリダリエタ 15 96.6 94.1
9 6 6 6 リュウグウヒメ 36 92.7 94.7
10 7 4 4 アークライト 47 94.6 95.4

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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