【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/03 中京 5R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/03 12:15:00
- レース名: 5R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 10 | イナズマテーラー | 6 | 68.7 |
2 | 8 | 16 | カップッチョ | 42 | 70.5 |
3 | 5 | 9 | レイデルマール | 10 | 72.1 |
4 | 1 | 2 | カード | 13 | 72.7 |
5 | 8 | 15 | メイショウアジロ | 12 | 72.7 |
6 | 3 | 5 | モネ | 7 | 72.9 |
7 | 1 | 1 | ストームゾーン | 13 | 73.0 |
8 | 3 | 6 | フィーカ | 9 | 73.0 |
9 | 2 | 4 | クイーンアポーン | 13 | 73.2 |
10 | 4 | 7 | ニシノフウジン | 16 | 73.5 |
11 | 2 | 3 | エヴァジョーネ | 13 | 73.7 |
12 | 7 | 13 | メイショウトール | 6 | 74.0 |
13 | 6 | 12 | ドリームビリーバー | 14 | 74.0 |
14 | 7 | 14 | オールミラージュ | 36 | 74.2 |
15 | 6 | 11 | ラインアルテア | 9 | 75.3 |
16 | 4 | 8 | マルス | 27 | 78.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 1 | 1 | ストームゾーン | 13 | 73.0 | 71.9 |
2 | 8 | 3 | 6 | フィーカ | 9 | 73.0 | 72.4 |
3 | 12 | 6 | 12 | ドリームビリーバー | 14 | 74.0 | 72.8 |
4 | 13 | 7 | 13 | メイショウトール | 6 | 74.0 | 73.1 |
5 | 9 | 2 | 4 | クイーンアポーン | 13 | 73.2 | 73.3 |
6 | 11 | 2 | 3 | エヴァジョーネ | 13 | 73.7 | 73.4 |
7 | 5 | 8 | 15 | メイショウアジロ | 12 | 72.7 | 73.6 |
9 | 6 | 3 | 5 | モネ | 7 | 72.9 | 73.6 |
8 | 10 | 4 | 7 | ニシノフウジン | 16 | 73.5 | 73.6 |
10 | 14 | 7 | 14 | オールミラージュ | 36 | 74.2 | 73.7 |
11 | 4 | 1 | 2 | カード | 13 | 72.7 | 73.9 |
12 | 2 | 8 | 16 | カップッチョ | 42 | 70.5 | 74.1 |
13 | 3 | 5 | 9 | レイデルマール | 10 | 72.1 | 74.6 |
14 | 15 | 6 | 11 | ラインアルテア | 9 | 75.3 | 75.2 |
15 | 16 | 4 | 8 | マルス | 27 | 78.6 | 75.2 |
16 | 1 | 5 | 10 | イナズマテーラー | 6 | 68.7 | 77.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。