【複勝110円当選】【AI競馬予測】2022/12/03 中山 10R 鹿島特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月03日 14:00:31 2022年12月03日 15:20:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	15	グレタ	14	48.1
2	7	13	パウオレ	5	69.7
3	2	3	グランドストローク	34	70.7
4	8	16	ベラール	19	70.9
5	5	9	トップヴィヴィット	6	71.2
6	1	1	オンリーワンスター	49	71.2
7	3	5	マイステージ	36	71.7
8	1	2	ブルーダイヤカフェ	10	71.8
9	6	11	フォックススリープ	20	72.4
10	4	7	ノーベルプライズ	28	72.6
11	7	14	ストリートピアノ	18	72.9
12	3	6	シャスティーナ	15	73.9
13	5	10	アップリバー	19	74.2
14	6	12	アルバミノル	14	74.3
15	4	8	サブロンカズマ	20	75.0
16	2	4	メサテソーロ	19	128.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	7	13	パウオレ	5	69.7	70.6
2	16	2	4	メサテソーロ	19	128.4	71.1
3	7	3	5	マイステージ	36	71.7	71.4
4	8	1	2	ブルーダイヤカフェ	10	71.8	71.5
6	9	6	11	フォックススリープ	20	72.4	71.6
5	13	5	10	アップリバー	19	74.2	71.6
7	14	6	12	アルバミノル	14	74.3	71.7
8	11	7	14	ストリートピアノ	18	72.9	71.8
9	15	4	8	サブロンカズマ	20	75.0	71.8
10	1	8	15	グレタ	14	48.1	71.9
11	4	8	16	ベラール	19	70.9	71.9
12	5	1	1	オンリーワンスター	49	71.2	71.9
13	3	2	3	グランドストローク	34	70.7	72.0
14	6	5	9	トップヴィヴィット	6	71.2	72.0
15	10	4	7	ノーベルプライズ	28	72.6	72.2
16	12	3	6	シャスティーナ	15	73.9	72.3

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	13	110円

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート中山 1200m

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