競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/03 中山 10R 鹿島特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月03日 14:00:36 2022年12月03日 15:20:38

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/03 14:50:00
  • レース名: 10R 鹿島特別
  • 場所: 中山
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 15 グレタ 14 52.3
2 2 3 グランドストローク 34 70.6
3 1 1 オンリーワンスター 49 71.0
4 8 16 ベラール 19 71.1
5 3 5 マイステージ 36 71.3
6 7 13 パウオレ 5 71.8
7 1 2 ブルーダイヤカフェ 10 72.1
8 6 11 フォックススリープ 20 72.1
9 7 14 ストリートピアノ 18 72.5
10 5 9 トップヴィヴィット 6 72.7
11 3 6 シャスティーナ 15 73.0
12 4 7 ノーベルプライズ 28 73.2
13 4 8 サブロンカズマ 20 74.1
14 5 10 アップリバー 19 74.5
15 6 12 アルバミノル 14 74.7
16 2 4 メサテソーロ 19 128.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 7 13 パウオレ 5 71.8 70.6
2 16 2 4 メサテソーロ 19 128.8 71.1
3 5 3 5 マイステージ 36 71.3 71.4
4 7 1 2 ブルーダイヤカフェ 10 72.1 71.5
6 8 6 11 フォックススリープ 20 72.1 71.6
5 14 5 10 アップリバー 19 74.5 71.6
7 15 6 12 アルバミノル 14 74.7 71.7
8 9 7 14 ストリートピアノ 18 72.5 71.8
9 13 4 8 サブロンカズマ 20 74.1 71.8
10 1 8 15 グレタ 14 52.3 71.9
12 3 1 1 オンリーワンスター 49 71.0 71.9
11 4 8 16 ベラール 19 71.1 71.9
13 2 2 3 グランドストローク 34 70.6 72.0
14 10 5 9 トップヴィヴィット 6 72.7 72.0
15 12 4 7 ノーベルプライズ 28 73.2 72.2
16 11 3 6 シャスティーナ 15 73.0 72.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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