【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/03 中山 10R 鹿島特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/03 14:50:00
- レース名: 10R 鹿島特別
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 15 | グレタ | 14 | 52.3 |
2 | 2 | 3 | グランドストローク | 34 | 70.6 |
3 | 1 | 1 | オンリーワンスター | 49 | 71.0 |
4 | 8 | 16 | ベラール | 19 | 71.1 |
5 | 3 | 5 | マイステージ | 36 | 71.3 |
6 | 7 | 13 | パウオレ | 5 | 71.8 |
7 | 1 | 2 | ブルーダイヤカフェ | 10 | 72.1 |
8 | 6 | 11 | フォックススリープ | 20 | 72.1 |
9 | 7 | 14 | ストリートピアノ | 18 | 72.5 |
10 | 5 | 9 | トップヴィヴィット | 6 | 72.7 |
11 | 3 | 6 | シャスティーナ | 15 | 73.0 |
12 | 4 | 7 | ノーベルプライズ | 28 | 73.2 |
13 | 4 | 8 | サブロンカズマ | 20 | 74.1 |
14 | 5 | 10 | アップリバー | 19 | 74.5 |
15 | 6 | 12 | アルバミノル | 14 | 74.7 |
16 | 2 | 4 | メサテソーロ | 19 | 128.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 7 | 13 | パウオレ | 5 | 71.8 | 70.6 |
2 | 16 | 2 | 4 | メサテソーロ | 19 | 128.8 | 71.1 |
3 | 5 | 3 | 5 | マイステージ | 36 | 71.3 | 71.4 |
4 | 7 | 1 | 2 | ブルーダイヤカフェ | 10 | 72.1 | 71.5 |
6 | 8 | 6 | 11 | フォックススリープ | 20 | 72.1 | 71.6 |
5 | 14 | 5 | 10 | アップリバー | 19 | 74.5 | 71.6 |
7 | 15 | 6 | 12 | アルバミノル | 14 | 74.7 | 71.7 |
8 | 9 | 7 | 14 | ストリートピアノ | 18 | 72.5 | 71.8 |
9 | 13 | 4 | 8 | サブロンカズマ | 20 | 74.1 | 71.8 |
10 | 1 | 8 | 15 | グレタ | 14 | 52.3 | 71.9 |
12 | 3 | 1 | 1 | オンリーワンスター | 49 | 71.0 | 71.9 |
11 | 4 | 8 | 16 | ベラール | 19 | 71.1 | 71.9 |
13 | 2 | 2 | 3 | グランドストローク | 34 | 70.6 | 72.0 |
14 | 10 | 5 | 9 | トップヴィヴィット | 6 | 72.7 | 72.0 |
15 | 12 | 4 | 7 | ノーベルプライズ | 28 | 73.2 | 72.2 |
16 | 11 | 3 | 6 | シャスティーナ | 15 | 73.0 | 72.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。