【単勝150円当選】【AI競馬予測】2022/12/03 佐賀 4R 宝満山賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/03 17:00:00
- レース名: 4R 宝満山賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | シャンパンクーペ | 23 | 112.6 |
| 2 | 7 | 7 | パイロキネシスト | 61 | 119.0 |
| 3 | 4 | 4 | ラインエミネント | 42 | 119.5 |
| 4 | 2 | 2 | ラヴィアンレーヴ | 41 | 120.2 |
| 5 | 6 | 6 | ヒガシリシャール | 59 | 120.4 |
| 6 | 5 | 5 | アエノエンペラー | 31 | 121.8 |
| 7 | 1 | 1 | コンカラー | 35 | 122.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 3 | 3 | シャンパンクーペ | 23 | 112.6 | 120.8 |
| 2 | 6 | 5 | 5 | アエノエンペラー | 31 | 121.8 | 120.8 |
| 3 | 7 | 1 | 1 | コンカラー | 35 | 122.2 | 120.8 |
| 4 | 2 | 7 | 7 | パイロキネシスト | 61 | 119.0 | 121.0 |
| 5 | 5 | 6 | 6 | ヒガシリシャール | 59 | 120.4 | 121.1 |
| 6 | 3 | 4 | 4 | ラインエミネント | 42 | 119.5 | 121.2 |
| 7 | 4 | 2 | 2 | ラヴィアンレーヴ | 41 | 120.2 | 122.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 150円 |
| 複勝 | 3 | 110円 |
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