【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/03 高知 11R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月03日 20:00:33 2022年12月03日 21:20:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ゲティスバーグ	18	79.0
2	2	2	ダノンパペット	16	83.7
3	6	7	レジェンドセプター	67	86.2
4	5	6	ジーガーデン	19	86.3
5	8	11	オセアレジェンド	10	87.0
6	5	5	サンペンサコーラ	18	88.2
7	6	8	オメガラブロッシュ	13	88.2
8	4	4	ガイフウカイセイ	13	89.7
9	1	1	メイショウウキグモ	13	90.2
10	7	10	ボーイズオブサマー	32	91.8
11	7	9	コタ	22	95.4
12	8	12	ランドリュウオー	48	102.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	7	10	ボーイズオブサマー	32	91.8	87.1
2	7	6	8	オメガラブロッシュ	13	88.2	87.2
3	5	8	11	オセアレジェンド	10	87.0	87.3
4	6	5	5	サンペンサコーラ	18	88.2	87.4
5	4	5	6	ジーガーデン	19	86.3	87.5
6	11	7	9	コタ	22	95.4	87.5
7	3	6	7	レジェンドセプター	67	86.2	87.6
8	1	3	3	ゲティスバーグ	18	79.0	87.7
9	8	4	4	ガイフウカイセイ	13	89.7	88.1
10	2	2	2	ダノンパペット	16	83.7	88.8
11	9	1	1	メイショウウキグモ	13	90.2	89.5
12	12	8	12	ランドリュウオー	48	102.6	90.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート高知 1300m MRTPM_V2

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