競馬予測

【複勝240円当選】【AI競馬予測】2022/12/04 中山 10R 市川S【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月04日 14:00:44 2022年12月04日 15:01:00

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/04 14:40:00
  • レース名: 10R 市川S
  • 場所: 中山
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 6 メンアットワーク 14 108.7
2 3 5 ケイアイロベージ 7 110.6
3 8 16 ガンダルフ 12 111.1
4 7 13 カフェスペランツァ 17 112.0
5 8 15 コーラスケイト 10 112.1
6 6 11 マイネルクロンヌ 24 112.3
7 5 10 タヒチアンダンス 6 112.3
8 1 1 グラスブルース 42 112.6
9 4 8 トラモント 12 112.6
10 4 7 オレンジペコ 26 113.2
11 2 3 スペロデア 14 114.4
12 2 4 サトノロイヤル 14 114.5
13 5 9 セイルオンセイラー 8 114.6
14 6 12 ピュアジャッジ 7 115.4
15 7 14 コスモセイリュウ 21 115.9
16 1 2 ナリノモンターニュ 22 990.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 14 6 12 ピュアジャッジ 7 115.4 111.0
2 3 8 16 ガンダルフ 12 111.1 111.4
3 9 4 8 トラモント 12 112.6 111.6
4 12 2 4 サトノロイヤル 14 114.5 111.9
5 1 3 6 メンアットワーク 14 108.7 112.1
6 5 8 15 コーラスケイト 10 112.1 112.1
7 6 5 10 タヒチアンダンス 6 112.3 112.4
8 16 1 2 ナリノモンターニュ 22 990.0 112.7
9 8 1 1 グラスブルース 42 112.6 112.8
10 7 6 11 マイネルクロンヌ 24 112.3 112.9
11 4 7 13 カフェスペランツァ 17 112.0 113.2
14 2 3 5 ケイアイロベージ 7 110.6 113.9
13 13 5 9 セイルオンセイラー 8 114.6 113.9
12 15 7 14 コスモセイリュウ 21 115.9 113.9
15 11 2 3 スペロデア 14 114.4 114.1
16 10 4 7 オレンジペコ 26 113.2 114.6

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 16 240円

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