【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/04 中京 10R 豊川特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月04日 14:00:56 2022年12月04日 15:20:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	4	スカーレットジンク	21	70.3
2	8	15	ペイシャリルキス	41	71.1
3	8	16	アスカロン	18	71.2
4	6	11	メディシス	21	71.4
5	4	7	ファーンヒル	10	71.9
6	5	9	サトノムスタング	12	72.1
7	3	6	コーリングローリー	22	72.4
8	3	5	バーニングソウル	25	72.5
9	7	14	フルールドネージュ	41	72.6
10	5	10	カネコメアサヒ	30	72.8
11	7	13	ニシノアナ	12	73.7
12	1	1	ピンクダイヤ	11	74.3
13	4	8	スウィートプロミス	8	74.3
14	2	3	ゲンパチマイティー	18	76.4
15	1	2	ルーリング	21	76.6
16	6	12	ニルカンタテソーロ	24	76.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	4	7	ファーンヒル	10	71.9	72.0
4	9	7	14	フルールドネージュ	41	72.6	72.7
3	10	5	10	カネコメアサヒ	30	72.8	72.7
2	16	6	12	ニルカンタテソーロ	24	76.9	72.7
5	8	3	5	バーニングソウル	25	72.5	72.8
6	1	2	4	スカーレットジンク	21	70.3	72.9
8	13	4	8	スウィートプロミス	8	74.3	73.0
9	14	2	3	ゲンパチマイティー	18	76.4	73.0
7	15	1	2	ルーリング	21	76.6	73.0
10	7	3	6	コーリングローリー	22	72.4	73.1
11	3	8	16	アスカロン	18	71.2	73.2
12	2	8	15	ペイシャリルキス	41	71.1	73.3
13	6	5	9	サトノムスタング	12	72.1	73.5
14	12	1	1	ピンクダイヤ	11	74.3	73.7
15	4	6	11	メディシス	21	71.4	74.2
16	11	7	13	ニシノアナ	12	73.7	74.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1200m 中京

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