【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/04 中京 10R 豊川特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月04日 14:01:02 2022年12月04日 15:20:43

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	4	スカーレットジンク	21	69.9
2	3	6	コーリングローリー	22	70.3
3	8	15	ペイシャリルキス	41	70.5
4	6	11	メディシス	21	72.0
5	3	5	バーニングソウル	25	72.3
6	7	14	フルールドネージュ	41	72.4
7	5	10	カネコメアサヒ	30	73.0
8	5	9	サトノムスタング	12	73.1
9	4	7	ファーンヒル	10	73.8
10	7	13	ニシノアナ	12	74.0
11	2	3	ゲンパチマイティー	18	76.6
12	1	2	ルーリング	21	77.5
13	6	12	ニルカンタテソーロ	24	78.3
14	4	8	スウィートプロミス	8	78.6
15	8	16	アスカロン	18	82.0
16	1	1	ピンクダイヤ	11	82.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	4	7	ファーンヒル	10	73.8	72.0
4	6	7	14	フルールドネージュ	41	72.4	72.7
3	7	5	10	カネコメアサヒ	30	73.0	72.7
2	13	6	12	ニルカンタテソーロ	24	78.3	72.7
5	5	3	5	バーニングソウル	25	72.3	72.8
6	1	2	4	スカーレットジンク	21	69.9	72.9
9	11	2	3	ゲンパチマイティー	18	76.6	73.0
7	12	1	2	ルーリング	21	77.5	73.0
8	14	4	8	スウィートプロミス	8	78.6	73.0
10	2	3	6	コーリングローリー	22	70.3	73.1
11	15	8	16	アスカロン	18	82.0	73.2
12	3	8	15	ペイシャリルキス	41	70.5	73.3
13	8	5	9	サトノムスタング	12	73.1	73.5
14	16	1	1	ピンクダイヤ	11	82.2	73.7
15	4	6	11	メディシス	21	72.0	74.2
16	10	7	13	ニシノアナ	12	74.0	74.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1200m 中京 MRTPM_V2

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