競馬予測

【複勝310円当選】【AI競馬予測】2022/12/04 佐賀 1R C2ー9組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月04日 14:20:22 2022年12月04日 15:20:49

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/04 15:05:00
  • レース名: 1R C2ー9組
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 3 ルージュヴェルダ 13 80.3
2 8 9 ラウダーテ 37 91.2
3 4 4 クラウンリース 21 92.8
4 7 7 ゴールドロジャー 85 93.6
5 6 6 ドゥカーレ 23 94.2
6 2 2 ペイドゥレーヴ 107 94.5
7 7 8 エイシンヌエ 21 94.8
8 8 10 レイゲツ 36 95.4
9 5 5 マツリダウルフ 17 95.6
10 1 1 ロンギングファロー 62 98.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 6 6 ドゥカーレ 23 94.2 93.2
2 9 5 5 マツリダウルフ 17 95.6 94.1
3 3 4 4 クラウンリース 21 92.8 94.4
4 2 8 9 ラウダーテ 37 91.2 94.8
5 4 7 7 ゴールドロジャー 85 93.6 95.2
6 6 2 2 ペイドゥレーヴ 107 94.5 95.2
7 1 3 3 ルージュヴェルダ 13 80.3 95.4
9 7 7 8 エイシンヌエ 21 94.8 95.8
8 10 1 1 ロンギングファロー 62 98.5 95.8
10 8 8 10 レイゲツ 36 95.4 96.4

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 4 310円

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