競馬予測

【馬単500円当選】【AI競馬予測】2022/12/04 高知 2R C3ー18【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月04日 14:40:54 2022年12月04日 15:40:48

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/04 15:25:00
  • レース名: 2R C3ー18
  • 場所: 高知
  • コース: ダート
  • 距離: 1300m
  • 頭数: 9頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 5 フィズアップ 9 85.0
2 4 4 サイモンボナンザ 10 85.2
3 8 9 サンゴ 22 86.7
4 6 6 ポケットリング 34 87.2
5 2 2 ウッチャリ 287 89.3
6 1 1 ナミノハナ 122 89.4
7 7 7 ヨコスカガール 33 90.2
8 3 3 ナヴィゲイター 15 90.3
9 8 8 ペイシャヴェニット 5 90.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 1 5 5 フィズアップ 9 85.0 87.6
2 2 4 4 サイモンボナンザ 10 85.2 87.8
3 9 8 8 ペイシャヴェニット 5 90.7 88.0
4 3 8 9 サンゴ 22 86.7 88.5
5 8 3 3 ナヴィゲイター 15 90.3 89.5
6 4 6 6 ポケットリング 34 87.2 90.5
7 6 1 1 ナミノハナ 122 89.4 90.5
8 5 2 2 ウッチャリ 287 89.3 90.9
9 7 7 7 ヨコスカガール 33 90.2 92.1

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
単勝 5 200円
複勝 4 100円
複勝 5 130円
枠連 4-5 140円
馬連 4-5 210円
馬単 5>4 500円
ワイド 4-5 170円

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