【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/04 阪神 11R ギャラクシーS【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/04 15:45:00
- レース名: 11R ギャラクシーS
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 12 | キョウヘイ | 40 | 80.1 |
2 | 3 | 3 | サンライズラポール | 19 | 81.6 |
3 | 7 | 11 | スマートダンディー | 38 | 82.1 |
4 | 8 | 13 | メイショウミモザ | 31 | 82.4 |
5 | 5 | 7 | エイシンギアアップ | 15 | 82.8 |
6 | 5 | 8 | ケイアイドリー | 15 | 84.4 |
7 | 8 | 14 | リプレーザ | 10 | 84.6 |
8 | 1 | 1 | スマートアルタイル | 27 | 85.0 |
9 | 4 | 6 | コパノマーキュリー | 31 | 85.5 |
10 | 2 | 2 | ガンケン | 35 | 85.5 |
11 | 4 | 5 | ボイラーハウス | 20 | 85.8 |
12 | 3 | 4 | バトルクライ | 11 | 87.6 |
13 | 6 | 9 | ダノングリスター | 27 | 98.1 |
14 | 6 | 10 | デンコウリジエール | 25 | 100.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 12 | 3 | 4 | バトルクライ | 11 | 87.6 | 83.8 |
1 | 14 | 6 | 10 | デンコウリジエール | 25 | 100.1 | 83.8 |
3 | 11 | 4 | 5 | ボイラーハウス | 20 | 85.8 | 84.1 |
4 | 3 | 7 | 11 | スマートダンディー | 38 | 82.1 | 84.2 |
6 | 5 | 5 | 7 | エイシンギアアップ | 15 | 82.8 | 84.2 |
5 | 6 | 5 | 8 | ケイアイドリー | 15 | 84.4 | 84.2 |
7 | 9 | 2 | 2 | ガンケン | 35 | 85.5 | 84.6 |
8 | 7 | 8 | 14 | リプレーザ | 10 | 84.6 | 84.7 |
9 | 2 | 3 | 3 | サンライズラポール | 19 | 81.6 | 84.8 |
10 | 1 | 7 | 12 | キョウヘイ | 40 | 80.1 | 84.9 |
12 | 10 | 4 | 6 | コパノマーキュリー | 31 | 85.5 | 85.0 |
11 | 13 | 6 | 9 | ダノングリスター | 27 | 98.1 | 85.0 |
13 | 8 | 1 | 1 | スマートアルタイル | 27 | 85.0 | 85.1 |
14 | 4 | 8 | 13 | メイショウミモザ | 31 | 82.4 | 85.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。