【複勝180円当選】【AI競馬予測】2022/04/10 佐賀 4R おおぐま座特選【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/10 17:30:00
- レース名: 4R おおぐま座特選
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 12 | エコロペガサス | 30 | 91.4 |
| 2 | 7 | 9 | ダリアテソーロ | 17 | 91.9 |
| 3 | 1 | 1 | モンテサーナ | 27 | 92.4 |
| 4 | 5 | 6 | ディオアルバ | 27 | 93.1 |
| 5 | 3 | 3 | クリスタルボール | 71 | 93.2 |
| 6 | 4 | 4 | トーセンミシェル | 39 | 93.6 |
| 7 | 8 | 11 | ナオラブリイ | 32 | 93.8 |
| 8 | 6 | 7 | ハナハナホワイト | 27 | 94.1 |
| 9 | 2 | 2 | マリノフロンティア | 37 | 94.1 |
| 10 | 6 | 8 | マナマナ | 74 | 94.8 |
| 11 | 7 | 10 | ステイハングリー | 28 | 95.4 |
| 12 | 5 | 5 | ジャポネスク | 35 | 95.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 5 | 6 | ディオアルバ | 27 | 93.1 | 92.1 |
| 2 | 2 | 7 | 9 | ダリアテソーロ | 17 | 91.9 | 92.7 |
| 3 | 11 | 7 | 10 | ステイハングリー | 28 | 95.4 | 92.9 |
| 4 | 1 | 8 | 12 | エコロペガサス | 30 | 91.4 | 93.1 |
| 5 | 5 | 3 | 3 | クリスタルボール | 71 | 93.2 | 93.3 |
| 6 | 8 | 2 | 2 | マリノフロンティア | 37 | 94.1 | 93.4 |
| 7 | 7 | 8 | 11 | ナオラブリイ | 32 | 93.8 | 93.5 |
| 8 | 6 | 4 | 4 | トーセンミシェル | 39 | 93.6 | 93.6 |
| 9 | 10 | 6 | 8 | マナマナ | 74 | 94.8 | 93.6 |
| 10 | 9 | 6 | 7 | ハナハナホワイト | 27 | 94.1 | 93.8 |
| 11 | 12 | 5 | 5 | ジャポネスク | 35 | 95.6 | 94.1 |
| 12 | 3 | 1 | 1 | モンテサーナ | 27 | 92.4 | 94.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 9 | 180円 |
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