【複勝120円当選】【AI競馬予測】2022/12/04 佐賀 6R ウインターチャンピオン重賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月04日 17:20:17 2022年12月04日 18:20:49

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	タガノキトピロ	29	86.4
2	6	6	ナンヨーアミーコ	61	89.9
3	7	8	キタカラキタムスメ	51	90.1
4	7	7	マイネルモーディグ	70	90.2
5	8	10	ミスカゴシマ	42	90.7
6	2	2	スパーダ	23	91.9
7	8	9	スーパースナッズ	66	91.9
8	1	1	ダイリンウルフ	35	92.0
9	5	5	サンドスピーダー	61	93.7
10	4	4	テイエムチェロキー	58	95.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	1	1	ダイリンウルフ	35	92.0	90.0
3	1	3	3	タガノキトピロ	29	86.4	90.2
2	7	8	9	スーパースナッズ	66	91.9	90.2
7	4	7	7	マイネルモーディグ	70	90.2	91.1
4	5	8	10	ミスカゴシマ	42	90.7	91.1
6	6	2	2	スパーダ	23	91.9	91.1
5	9	5	5	サンドスピーダー	61	93.7	91.1
8	10	4	4	テイエムチェロキー	58	95.9	91.9
9	2	6	6	ナンヨーアミーコ	61	89.9	92.8
10	3	7	8	キタカラキタムスメ	51	90.1	92.9

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	3	120円

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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