競馬予測

【複勝120円当選】【AI競馬予測】2022/12/04 佐賀 6R ウインターチャンピオン 重賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月04日 17:20:17 2022年12月04日 18:20:49

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/04 18:00:00
  • レース名: 6R ウインターチャンピオン 重賞
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 3 タガノキトピロ 29 86.4
2 6 6 ナンヨーアミーコ 61 89.9
3 7 8 キタカラキタムスメ 51 90.1
4 7 7 マイネルモーディグ 70 90.2
5 8 10 ミスカゴシマ 42 90.7
6 2 2 スパーダ 23 91.9
7 8 9 スーパースナッズ 66 91.9
8 1 1 ダイリンウルフ 35 92.0
9 5 5 サンドスピーダー 61 93.7
10 4 4 テイエムチェロキー 58 95.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 8 1 1 ダイリンウルフ 35 92.0 90.0
3 1 3 3 タガノキトピロ 29 86.4 90.2
2 7 8 9 スーパースナッズ 66 91.9 90.2
7 4 7 7 マイネルモーディグ 70 90.2 91.1
4 5 8 10 ミスカゴシマ 42 90.7 91.1
6 6 2 2 スパーダ 23 91.9 91.1
5 9 5 5 サンドスピーダー 61 93.7 91.1
8 10 4 4 テイエムチェロキー 58 95.9 91.9
9 2 6 6 ナンヨーアミーコ 61 89.9 92.8
10 3 7 8 キタカラキタムスメ 51 90.1 92.9

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 3 120円

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