【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/04 佐賀 10R おひつじ座特選【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月04日 19:40:14 2022年12月04日 20:20:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	コンフィテオール	18	70.9
2	5	5	ヨシンマックス	26	83.7
3	6	7	シルフミラージュ	31	85.7
4	4	4	ジュリエンヌ	16	85.8
5	1	1	サバイバルトリック	41	87.9
6	7	9	ヌンシーズ	61	88.1
7	2	2	アナザーゲート	22	88.4
8	8	10	ポンテビアンカ	14	88.8
9	3	3	ダンツカリフ	13	89.0
10	8	11	キサツタイ	39	89.1
11	7	8	シゲルボス	11	89.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	7	8	シゲルボス	11	89.4	85.5
2	4	4	4	ジュリエンヌ	16	85.8	85.7
3	9	3	3	ダンツカリフ	13	89.0	85.8
4	1	6	6	コンフィテオール	18	70.9	86.2
6	2	5	5	ヨシンマックス	26	83.7	86.6
5	7	2	2	アナザーゲート	22	88.4	86.6
7	10	8	11	キサツタイ	39	89.1	86.7
8	3	6	7	シルフミラージュ	31	85.7	87.5
9	5	1	1	サバイバルトリック	41	87.9	88.5
10	6	7	9	ヌンシーズ	61	88.1	89.3
11	8	8	10	ポンテビアンカ	14	88.8	89.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m MRTPM_V2

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