【複勝110円当選】【AI競馬予測】2022/12/04 佐賀 11R SAGAリベンジャーズ【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月04日 20:00:23 2022年12月04日 21:00:10

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	トモジャドット	25	77.3
2	5	5	タニノヨセミテ	29	79.1
3	4	4	エスケイファースト	45	80.5
4	7	8	スティンライクビー	77	82.0
5	7	7	キャベンディッシュ	60	82.7
6	8	9	タフチョイス	39	84.2
7	8	10	サンライズタキオン	76	84.5
8	1	1	モンスターキング	76	85.3
9	6	6	カルフレグランス	25	86.0
10	3	3	ブラックアロー	30	86.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	4	4	エスケイファースト	45	80.5	83.0
2	7	8	10	サンライズタキオン	76	84.5	83.7
3	5	7	7	キャベンディッシュ	60	82.7	84.0
3	6	8	9	タフチョイス	39	84.2	84.0
5	1	2	2	トモジャドット	25	77.3	84.2
7	8	1	1	モンスターキング	76	85.3	84.5
6	10	3	3	ブラックアロー	30	86.9	84.5
8	4	7	8	スティンライクビー	77	82.0	84.9
9	2	5	5	タニノヨセミテ	29	79.1	85.1
10	9	6	6	カルフレグランス	25	86.0	85.7

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	4	110円

地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。