【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/05 水沢 8R C1【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/05 14:05:00
- レース名: 8R C1
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 6 | プレストルーチェ | 33 | 78.6 |
2 | 4 | 4 | ジューンスプレイン | 39 | 82.6 |
3 | 2 | 2 | エイシンブレナム | 22 | 82.7 |
4 | 8 | 11 | ノースリュシオル | 30 | 83.0 |
5 | 7 | 9 | フェンドオフ | 51 | 83.9 |
6 | 7 | 8 | ステーロ | 65 | 84.3 |
7 | 8 | 10 | ブライティアコバ | 12 | 84.6 |
8 | 1 | 1 | マイネルアムニス | 50 | 84.8 |
9 | 6 | 7 | チョコラータ | 40 | 85.4 |
10 | 5 | 5 | リキノキセキ | 21 | 86.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | 11 | ノースリュシオル | 30 | 83.0 | 82.2 |
2 | 5 | 7 | 9 | フェンドオフ | 51 | 83.9 | 82.5 |
3 | 7 | 8 | 10 | ブライティアコバ | 12 | 84.6 | 82.7 |
4 | 6 | 7 | 8 | ステーロ | 65 | 84.3 | 83.2 |
5 | 1 | 6 | 6 | プレストルーチェ | 33 | 78.6 | 83.3 |
6 | 9 | 6 | 7 | チョコラータ | 40 | 85.4 | 84.2 |
7 | 3 | 2 | 2 | エイシンブレナム | 22 | 82.7 | 84.4 |
8 | 10 | 5 | 5 | リキノキセキ | 21 | 86.3 | 84.5 |
9 | 2 | 4 | 4 | ジューンスプレイン | 39 | 82.6 | 85.0 |
10 | 8 | 1 | 1 | マイネルアムニス | 50 | 84.8 | 85.5 |
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