競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/10 佐賀 6R KYUSHU DREAM賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月10日 18:00:10 2022年04月10日 19:20:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/10 18:35:00
  • レース名: 6R KYUSHU DREAM賞
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 3 マオノルカン 18 88.5
2 7 7 トークーブケパロス 68 91.6
3 8 9 コキュートス 55 92.7
4 5 5 エオウィン 19 93.1
5 2 2 カミノメグミ 49 93.6
6 8 10 ティーグローリー 89 93.6
7 4 4 トーホウボニータ 111 93.8
8 1 1 キクノアーリー 29 93.9
9 7 8 シゲルホンブチョウ 33 94.4
10 6 6 ムラサメ 45 96.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 8 1 1 キクノアーリー 29 93.9 91.8
2 5 2 2 カミノメグミ 49 93.6 92.2
3 7 4 4 トーホウボニータ 111 93.8 92.4
4 4 5 5 エオウィン 19 93.1 92.7
5 3 8 9 コキュートス 55 92.7 93.6
6 6 8 10 ティーグローリー 89 93.6 93.6
7 9 7 8 シゲルホンブチョウ 33 94.4 93.9
8 10 6 6 ムラサメ 45 96.5 94.1
9 2 7 7 トークーブケパロス 68 91.6 94.5
10 1 3 3 マオノルカン 18 88.5 95.2

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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