【複勝330円当選】【AI競馬予測】2022/12/05 水沢 9R ポインセチア賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月05日 14:00:57 2022年12月05日 15:00:58

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	6	ライヴアクアマリン	18	84.1
2	8	12	エムティコア	30	89.0
3	8	11	アセットエース	24	90.3
4	7	10	ケイジースワロー	117	90.6
5	6	7	ミキノイチゴ	47	90.8
6	7	9	ドノスティア	36	91.1
7	3	3	アズールスフィア	28	91.5
8	4	4	マルケイサスケ	101	92.4
9	1	1	シーセクション	130	92.8
10	5	5	チャオコーリー	58	93.0
11	2	2	シャイニードラゴン	45	93.1
12	6	8	サンシャインキッド	59	94.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	6	8	サンシャインキッド	59	94.0	90.9
2	4	7	10	ケイジースワロー	117	90.6	91.1
3	1	5	6	ライヴアクアマリン	18	84.1	91.3
4	5	6	7	ミキノイチゴ	47	90.8	91.4
5	10	5	5	チャオコーリー	58	93.0	91.7
6	3	8	11	アセットエース	24	90.3	91.8
7	2	8	12	エムティコア	30	89.0	91.9
8	11	2	2	シャイニードラゴン	45	93.1	92.1
9	8	4	4	マルケイサスケ	101	92.4	92.9
10	6	7	9	ドノスティア	36	91.1	93.4
11	9	1	1	シーセクション	130	92.8	93.4
12	7	3	3	アズールスフィア	28	91.5	93.7

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	6	330円

地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢 MRTPM_V2

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