【単勝170円当選】【AI競馬予測】2022/12/05 水沢 10R アロースタッド特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/05 15:15:00
- レース名: 10R アロースタッド特別
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 9 | キタノズーナクア | 15 | 85.2 |
2 | 1 | 1 | ラッキーチャンス | 60 | 89.4 |
3 | 2 | 2 | ナムラバンザイ | 109 | 89.8 |
4 | 6 | 7 | ケイアイキウイ | 34 | 90.5 |
5 | 7 | 10 | ミドダファーレ | 54 | 90.8 |
6 | 3 | 3 | サンクビジュー | 71 | 91.0 |
7 | 6 | 8 | ジュゼッペ | 19 | 91.0 |
8 | 5 | 6 | トーセントルネード | 112 | 93.2 |
9 | 5 | 5 | シンキングターボ | 97 | 93.2 |
10 | 4 | 4 | スリーグルーヴ | 15 | 93.5 |
11 | 8 | 12 | タニマサベーカ | 53 | 95.0 |
12 | 8 | 11 | アグネスプリンセス | 20 | 96.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 7 | 9 | キタノズーナクア | 15 | 85.2 | 90.8 |
2 | 7 | 6 | 8 | ジュゼッペ | 19 | 91.0 | 91.0 |
3 | 11 | 8 | 12 | タニマサベーカ | 53 | 95.0 | 91.0 |
4 | 3 | 2 | 2 | ナムラバンザイ | 109 | 89.8 | 91.1 |
5 | 2 | 1 | 1 | ラッキーチャンス | 60 | 89.4 | 91.3 |
8 | 4 | 6 | 7 | ケイアイキウイ | 34 | 90.5 | 91.4 |
6 | 5 | 7 | 10 | ミドダファーレ | 54 | 90.8 | 91.4 |
7 | 12 | 8 | 11 | アグネスプリンセス | 20 | 96.2 | 91.4 |
9 | 10 | 4 | 4 | スリーグルーヴ | 15 | 93.5 | 91.5 |
10 | 9 | 5 | 6 | トーセントルネード | 112 | 93.2 | 91.7 |
11 | 8 | 5 | 5 | シンキングターボ | 97 | 93.2 | 92.3 |
12 | 6 | 3 | 3 | サンクビジュー | 71 | 91.0 | 95.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 9 | 170円 |
複勝 | 9 | 160円 |