【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/05 名古屋 8R C23組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月05日 14:40:45 2022年12月05日 15:40:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	7	グルメ	16	78.6
2	6	8	フェリシダ	9	81.9
3	4	4	アイファーマオ	9	87.6
4	7	9	アスターデカゴン	13	94.9
5	3	3	ゴッドスイートビー	13	95.7
6	5	6	アカサカココア	23	98.9
7	1	1	マツヨイヒメ	19	99.6
8	5	5	テリオスヒロ	12	99.8
9	7	10	デルマエルフ	6	100.0
10	8	12	ヴェクトライズ	10	100.4
11	8	11	カスアリダー	25	103.4

*予測対象外となった馬: マウジュ *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	7	10	デルマエルフ	6	100.0	99.0
2	4	7	9	アスターデカゴン	13	94.9	99.2
3	10	8	12	ヴェクトライズ	10	100.4	99.8
4	1	6	7	グルメ	16	78.6	100.0
5	5	3	3	ゴッドスイートビー	13	95.7	100.3
6	6	5	6	アカサカココア	23	98.9	100.3
7	2	6	8	フェリシダ	9	81.9	101.6
8	3	4	4	アイファーマオ	9	87.6	101.9
9	11	8	11	カスアリダー	25	103.4	102.6
10	7	1	1	マツヨイヒメ	19	99.6	103.1
11	8	5	5	テリオスヒロ	12	99.8	108.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。