【複勝180円当選】【AI競馬予測】2022/12/05 大井 11R ノースウインド賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/05 20:10:00
- レース名: 11R ノースウインド賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 13 | ミゲル | 14 | 61.4 |
2 | 4 | 4 | ティアラフォーカス | 10 | 67.2 |
3 | 6 | 9 | モズアンビリバボー | 28 | 71.0 |
4 | 7 | 10 | ロンドンテソーロ | 21 | 71.9 |
5 | 2 | 2 | ミチノギャング | 30 | 72.2 |
6 | 6 | 8 | バーンフライ | 41 | 72.6 |
7 | 5 | 7 | フォルトゥーレ | 59 | 72.7 |
8 | 8 | 12 | イディオム | 13 | 73.3 |
9 | 7 | 11 | モンサンラファータ | 31 | 73.7 |
10 | 3 | 3 | ブロンディーヴァ | 23 | 74.7 |
11 | 5 | 6 | カプティフ | 17 | 74.7 |
12 | 1 | 1 | ロードラズライト | 33 | 75.7 |
13 | 4 | 5 | ストームガスト | 33 | 77.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 6 | 8 | バーンフライ | 41 | 72.6 | 71.1 |
2 | 2 | 4 | 4 | ティアラフォーカス | 10 | 67.2 | 71.5 |
3 | 12 | 1 | 1 | ロードラズライト | 33 | 75.7 | 71.5 |
4 | 5 | 2 | 2 | ミチノギャング | 30 | 72.2 | 71.6 |
5 | 3 | 6 | 9 | モズアンビリバボー | 28 | 71.0 | 72.0 |
7 | 7 | 5 | 7 | フォルトゥーレ | 59 | 72.7 | 72.5 |
6 | 9 | 7 | 11 | モンサンラファータ | 31 | 73.7 | 72.5 |
8 | 10 | 3 | 3 | ブロンディーヴァ | 23 | 74.7 | 73.0 |
9 | 11 | 5 | 6 | カプティフ | 17 | 74.7 | 73.1 |
10 | 1 | 8 | 13 | ミゲル | 14 | 61.4 | 73.2 |
11 | 4 | 7 | 10 | ロンドンテソーロ | 21 | 71.9 | 73.2 |
12 | 13 | 4 | 5 | ストームガスト | 33 | 77.2 | 73.3 |
13 | 8 | 8 | 12 | イディオム | 13 | 73.3 | 73.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 4 | 180円 |