【複勝170円当選】【AI競馬予測】2022/12/07 名古屋 4R C12組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/07 12:25:00
- レース名: 4R C12組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | ホーリーウェル | 11 | 66.0 |
2 | 8 | 12 | ドリームアイ | 57 | 98.1 |
3 | 5 | 5 | スパイラルバンブー | 23 | 98.8 |
4 | 7 | 9 | マイネルソノリティ | 91 | 99.9 |
5 | 4 | 4 | デュエットカラー | 105 | 100.0 |
6 | 8 | 11 | ミーナ | 25 | 100.0 |
7 | 6 | 7 | サンコルテス | 43 | 100.1 |
8 | 6 | 8 | ドリームウォリアー | 30 | 100.3 |
9 | 3 | 3 | クインザクイン | 117 | 100.4 |
10 | 2 | 2 | チンクエテッレ | 46 | 100.6 |
11 | 5 | 6 | タッシールフィーナ | 48 | 103.4 |
12 | 7 | 10 | マコトチガネマル | 10 | 107.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 12 | 7 | 10 | マコトチガネマル | 10 | 107.1 | 98.4 |
2 | 7 | 6 | 7 | サンコルテス | 43 | 100.1 | 98.5 |
3 | 3 | 5 | 5 | スパイラルバンブー | 23 | 98.8 | 98.6 |
4 | 6 | 8 | 11 | ミーナ | 25 | 100.0 | 98.8 |
5 | 1 | 1 | 1 | ホーリーウェル | 11 | 66.0 | 99.2 |
6 | 4 | 7 | 9 | マイネルソノリティ | 91 | 99.9 | 99.5 |
7 | 5 | 4 | 4 | デュエットカラー | 105 | 100.0 | 99.5 |
8 | 8 | 6 | 8 | ドリームウォリアー | 30 | 100.3 | 99.9 |
9 | 10 | 2 | 2 | チンクエテッレ | 46 | 100.6 | 100.2 |
10 | 2 | 8 | 12 | ドリームアイ | 57 | 98.1 | 101.2 |
11 | 9 | 3 | 3 | クインザクイン | 117 | 100.4 | 101.5 |
12 | 11 | 5 | 6 | タッシールフィーナ | 48 | 103.4 | 101.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 5 | 170円 |