競馬予測

【複勝170円当選】【AI競馬予測】2022/12/07 名古屋 4R C12組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月07日 11:40:32 2022年12月07日 12:40:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/07 12:25:00
  • レース名: 4R C12組
  • 場所: 名古屋
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 ホーリーウェル 11 66.0
2 8 12 ドリームアイ 57 98.1
3 5 5 スパイラルバンブー 23 98.8
4 7 9 マイネルソノリティ 91 99.9
5 4 4 デュエットカラー 105 100.0
6 8 11 ミーナ 25 100.0
7 6 7 サンコルテス 43 100.1
8 6 8 ドリームウォリアー 30 100.3
9 3 3 クインザクイン 117 100.4
10 2 2 チンクエテッレ 46 100.6
11 5 6 タッシールフィーナ 48 103.4
12 7 10 マコトチガネマル 10 107.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 12 7 10 マコトチガネマル 10 107.1 98.4
2 7 6 7 サンコルテス 43 100.1 98.5
3 3 5 5 スパイラルバンブー 23 98.8 98.6
4 6 8 11 ミーナ 25 100.0 98.8
5 1 1 1 ホーリーウェル 11 66.0 99.2
6 4 7 9 マイネルソノリティ 91 99.9 99.5
7 5 4 4 デュエットカラー 105 100.0 99.5
8 8 6 8 ドリームウォリアー 30 100.3 99.9
9 10 2 2 チンクエテッレ 46 100.6 100.2
10 2 8 12 ドリームアイ 57 98.1 101.2
11 9 3 3 クインザクイン 117 100.4 101.5
12 11 5 6 タッシールフィーナ 48 103.4 101.6

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 5 170円

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