競馬予測

【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/12/07 名古屋 5R C11組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月07日 12:40:10 2022年12月07日 13:20:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/07 13:00:00
  • レース名: 5R C11組
  • 場所: 名古屋
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 11 キルステン 11 97.6
2 1 1 キタノステート 13 98.0
3 6 7 バリューテーラー 14 98.4
4 2 2 ギンチヨヒメ 29 98.6
5 7 10 ストリッパーズ 32 99.2
6 5 6 シウン 15 99.7
7 8 12 ケンアンドランス 37 99.9
8 6 8 ボーランズテソーロ 34 100.2
9 3 3 トーセンバラライカ 70 100.6
10 4 4 フリーゴーイング 175 100.8
11 5 5 アオイナギサ 42 100.8
12 7 9 アジュガ 38 101.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 5 6 シウン 15 99.7 97.5
2 2 1 1 キタノステート 13 98.0 98.1
3 8 6 8 ボーランズテソーロ 34 100.2 98.4
4 5 7 10 ストリッパーズ 32 99.2 98.5
5 9 3 3 トーセンバラライカ 70 100.6 98.5
6 4 2 2 ギンチヨヒメ 29 98.6 98.8
8 1 8 11 キルステン 11 97.6 99.0
7 3 6 7 バリューテーラー 14 98.4 99.0
9 11 5 5 アオイナギサ 42 100.8 99.7
11 7 8 12 ケンアンドランス 37 99.9 100.1
10 10 4 4 フリーゴーイング 175 100.8 100.1
12 12 7 9 アジュガ 38 101.0 101.8

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 1 140円

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