【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/07 名古屋 7R C9組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月07日 13:20:11 2022年12月07日 14:20:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	12	ショコラドボンボン	38	98.6
2	3	3	ヘヴンプレミア	54	99.0
3	6	7	クインズダイヤ	31	99.5
4	1	1	ディアブレリー	24	100.2
5	5	6	セゾンデフルール	35	100.7
6	4	4	タイガーロック	65	101.0
7	2	2	コスモフーディエ	18	101.4
8	7	9	スエヒロドラ	59	102.0
9	5	5	シャンデトワール	36	102.2
10	7	10	ジュエルバローズ	39	102.4
11	8	11	エスタンピージャ	26	103.1
12	6	8	ツルマルクックー	17	104.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	2	2	コスモフーディエ	18	101.4	99.8
2	4	1	1	ディアブレリー	24	100.2	100.0
3	12	6	8	ツルマルクックー	17	104.1	100.1
4	1	8	12	ショコラドボンボン	38	98.6	100.7
5	5	5	6	セゾンデフルール	35	100.7	100.9
6	11	8	11	エスタンピージャ	26	103.1	100.9
7	2	3	3	ヘヴンプレミア	54	99.0	101.2
8	10	7	10	ジュエルバローズ	39	102.4	101.2
9	8	7	9	スエヒロドラ	59	102.0	101.4
10	6	4	4	タイガーロック	65	101.0	101.5
11	3	6	7	クインズダイヤ	31	99.5	101.6
12	9	5	5	シャンデトワール	36	102.2	101.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。