【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/07 名古屋 7R C9組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月07日 13:20:17 2022年12月07日 14:20:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ヘヴンプレミア	54	98.8
2	8	12	ショコラドボンボン	38	99.1
3	6	7	クインズダイヤ	31	100.4
4	4	4	タイガーロック	65	100.6
5	1	1	ディアブレリー	24	100.6
6	5	6	セゾンデフルール	35	101.2
7	2	2	コスモフーディエ	18	101.6
8	7	9	スエヒロドラ	59	101.9
9	5	5	シャンデトワール	36	102.2
10	7	10	ジュエルバローズ	39	103.0
11	6	8	ツルマルクックー	17	103.5
12	8	11	エスタンピージャ	26	104.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	2	2	コスモフーディエ	18	101.6	99.8
2	4	1	1	ディアブレリー	24	100.6	100.0
3	11	6	8	ツルマルクックー	17	103.5	100.1
4	2	8	12	ショコラドボンボン	38	99.1	100.7
5	6	5	6	セゾンデフルール	35	101.2	100.9
6	12	8	11	エスタンピージャ	26	104.0	100.9
7	1	3	3	ヘヴンプレミア	54	98.8	101.2
8	10	7	10	ジュエルバローズ	39	103.0	101.2
9	8	7	9	スエヒロドラ	59	101.9	101.4
10	5	4	4	タイガーロック	65	100.6	101.5
11	3	6	7	クインズダイヤ	31	100.4	101.6
12	9	5	5	シャンデトワール	36	102.2	101.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

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