【枠連450円当選】【AI競馬予測】2022/12/07 園田 12R C1二【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/07 16:40:00
- レース名: 12R C1二
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ミステリーボックス | 12 | 90.3 |
| 2 | 5 | 6 | ビッグウェーブ | 107 | 91.0 |
| 3 | 6 | 8 | シックザイン | 15 | 92.0 |
| 4 | 7 | 10 | メイショウガッツ | 38 | 92.3 |
| 5 | 5 | 5 | アロハブリーズ | 32 | 92.3 |
| 6 | 2 | 2 | イヤーズストレイト | 18 | 92.6 |
| 7 | 3 | 3 | トキメキナイト | 15 | 92.6 |
| 8 | 8 | 11 | ラティツィア | 11 | 93.1 |
| 9 | 4 | 4 | ヤマニンクラビーア | 10 | 93.1 |
| 10 | 7 | 9 | ナリタサフラン | 32 | 93.3 |
| 11 | 8 | 12 | ホウオウベリテ | 12 | 93.6 |
| 12 | 6 | 7 | ハナバンダ | 49 | 94.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | 1 | ミステリーボックス | 12 | 90.3 | 90.3 |
| 2 | 4 | 5 | 5 | アロハブリーズ | 32 | 92.3 | 90.9 |
| 3 | 9 | 8 | 11 | ラティツィア | 11 | 93.1 | 91.9 |
| 5 | 2 | 5 | 6 | ビッグウェーブ | 107 | 91.0 | 92.1 |
| 4 | 11 | 8 | 12 | ホウオウベリテ | 12 | 93.6 | 92.1 |
| 6 | 10 | 7 | 9 | ナリタサフラン | 32 | 93.3 | 92.3 |
| 7 | 8 | 4 | 4 | ヤマニンクラビーア | 10 | 93.1 | 92.5 |
| 8 | 5 | 7 | 10 | メイショウガッツ | 38 | 92.3 | 92.9 |
| 9 | 6 | 2 | 2 | イヤーズストレイト | 18 | 92.6 | 93.4 |
| 11 | 3 | 6 | 8 | シックザイン | 15 | 92.0 | 93.6 |
| 10 | 12 | 6 | 7 | ハナバンダ | 49 | 94.2 | 93.6 |
| 12 | 7 | 3 | 3 | トキメキナイト | 15 | 92.6 | 96.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 140円 |
| 複勝 | 1 | 100円 |
| 枠連 | 1-5 | 450円 |
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