【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/07 園田 12R C1二【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月07日 16:00:26 2022年12月07日 17:00:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	ヤマニンクラビーア	10	86.6
2	5	6	ビッグウェーブ	107	90.4
3	6	8	シックザイン	15	90.8
4	8	11	ラティツィア	11	92.1
5	2	2	イヤーズストレイト	18	92.3
6	5	5	アロハブリーズ	32	92.5
7	7	10	メイショウガッツ	38	92.6
8	7	9	ナリタサフラン	32	92.7
9	3	3	トキメキナイト	15	93.1
10	6	7	ハナバンダ	49	94.7
11	1	1	ミステリーボックス	12	96.0
12	8	12	ホウオウベリテ	12	109.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	1	1	ミステリーボックス	12	96.0	90.3
2	6	5	5	アロハブリーズ	32	92.5	90.9
3	4	8	11	ラティツィア	11	92.1	91.9
5	2	5	6	ビッグウェーブ	107	90.4	92.1
4	12	8	12	ホウオウベリテ	12	109.4	92.1
6	8	7	9	ナリタサフラン	32	92.7	92.3
7	1	4	4	ヤマニンクラビーア	10	86.6	92.5
8	7	7	10	メイショウガッツ	38	92.6	92.9
9	5	2	2	イヤーズストレイト	18	92.3	93.4
11	3	6	8	シックザイン	15	90.8	93.6
10	10	6	7	ハナバンダ	49	94.7	93.6
12	9	3	3	トキメキナイト	15	93.1	96.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 園田 MRTPM_V2

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