【単勝120円当選】【AI競馬予測】2022/12/07 名古屋 12R 寒冷賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/07 16:55:00
- レース名: 12R 寒冷賞
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | メイショウセロジネ | 13 | 106.0 |
| 2 | 8 | 12 | ルッキングフライ | 74 | 111.4 |
| 3 | 2 | 2 | ヘーメル | 60 | 112.6 |
| 4 | 7 | 9 | ヴァーツラフ | 67 | 112.7 |
| 5 | 3 | 3 | オンワードマリー | 59 | 113.0 |
| 6 | 1 | 1 | メイショウランブ | 28 | 113.2 |
| 7 | 8 | 11 | グリントフラッター | 27 | 114.0 |
| 8 | 6 | 7 | ウプサラ | 36 | 114.0 |
| 9 | 5 | 5 | ネイリスト | 32 | 114.1 |
| 10 | 7 | 10 | クジラ | 24 | 114.5 |
| 11 | 5 | 6 | ジンフィーズ | 29 | 114.9 |
| 12 | 6 | 8 | メイショウマグワシ | 26 | 118.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 4 | 4 | メイショウセロジネ | 13 | 106.0 | 111.2 |
| 2 | 4 | 7 | 9 | ヴァーツラフ | 67 | 112.7 | 112.2 |
| 3 | 6 | 1 | 1 | メイショウランブ | 28 | 113.2 | 112.6 |
| 4 | 8 | 8 | 11 | グリントフラッター | 27 | 114.0 | 112.7 |
| 5 | 9 | 5 | 5 | ネイリスト | 32 | 114.1 | 112.9 |
| 7 | 2 | 8 | 12 | ルッキングフライ | 74 | 111.4 | 113.0 |
| 6 | 5 | 3 | 3 | オンワードマリー | 59 | 113.0 | 113.0 |
| 8 | 7 | 6 | 7 | ウプサラ | 36 | 114.0 | 113.6 |
| 9 | 3 | 2 | 2 | ヘーメル | 60 | 112.6 | 113.7 |
| 10 | 10 | 7 | 10 | クジラ | 24 | 114.5 | 113.7 |
| 11 | 11 | 5 | 6 | ジンフィーズ | 29 | 114.9 | 114.9 |
| 12 | 12 | 6 | 8 | メイショウマグワシ | 26 | 118.2 | 116.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 120円 |
| 複勝 | 4 | 100円 |
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