【ワイド310円当選】【AI競馬予測】2022/12/07 名古屋 12R 寒冷賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月07日 16:20:16 2022年12月07日 17:20:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	メイショウセロジネ	13	96.8
2	8	12	ルッキングフライ	74	111.3
3	7	9	ヴァーツラフ	67	112.0
4	1	1	メイショウランブ	28	112.6
5	2	2	ヘーメル	60	112.8
6	3	3	オンワードマリー	59	113.2
7	6	7	ウプサラ	36	113.6
8	5	5	ネイリスト	32	113.6
9	8	11	グリントフラッター	27	114.1
10	7	10	クジラ	24	114.2
11	5	6	ジンフィーズ	29	115.2
12	6	8	メイショウマグワシ	26	118.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	4	4	メイショウセロジネ	13	96.8	111.2
2	3	7	9	ヴァーツラフ	67	112.0	112.2
3	4	1	1	メイショウランブ	28	112.6	112.6
4	9	8	11	グリントフラッター	27	114.1	112.7
5	7	5	5	ネイリスト	32	113.6	112.9
7	2	8	12	ルッキングフライ	74	111.3	113.0
6	6	3	3	オンワードマリー	59	113.2	113.0
8	8	6	7	ウプサラ	36	113.6	113.6
9	5	2	2	ヘーメル	60	112.8	113.7
10	10	7	10	クジラ	24	114.2	113.7
11	11	5	6	ジンフィーズ	29	115.2	114.9
12	12	6	8	メイショウマグワシ	26	118.6	116.0

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート名古屋 1700m MRTPM_V2

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