【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/07 大井 9R C1四五【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/07 18:55:00
- レース名: 9R C1四五
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 12 | キモンリッキー | 18 | 63.3 |
2 | 8 | 16 | クルールドソレイユ | 12 | 67.5 |
3 | 8 | 15 | サンエイコンドル | 18 | 69.5 |
4 | 2 | 4 | グラスレオ | 40 | 72.7 |
5 | 1 | 2 | トチノヒーロー | 21 | 73.0 |
6 | 2 | 3 | ベストリオン | 26 | 73.4 |
7 | 7 | 13 | グラスクアドラ | 31 | 73.5 |
8 | 5 | 10 | キタサンエトワール | 12 | 73.8 |
9 | 1 | 1 | ビッグロジールーフ | 14 | 73.9 |
10 | 7 | 14 | ハクアイエール | 9 | 74.0 |
11 | 3 | 6 | コパノリンダ | 11 | 74.7 |
12 | 4 | 7 | トーセンアマンダ | 18 | 75.2 |
13 | 5 | 9 | フォルティウス | 14 | 75.2 |
14 | 3 | 5 | ビリーヴホース | 19 | 75.6 |
15 | 6 | 11 | カーラミーア | 21 | 76.4 |
16 | 4 | 8 | ダンガンシュート | 35 | 77.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 7 | 14 | ハクアイエール | 9 | 74.0 | 72.7 |
2 | 4 | 2 | 4 | グラスレオ | 40 | 72.7 | 73.2 |
3 | 15 | 6 | 11 | カーラミーア | 21 | 76.4 | 73.2 |
4 | 12 | 4 | 7 | トーセンアマンダ | 18 | 75.2 | 73.9 |
5 | 5 | 1 | 2 | トチノヒーロー | 21 | 73.0 | 74.0 |
6 | 13 | 5 | 9 | フォルティウス | 14 | 75.2 | 74.0 |
8 | 1 | 6 | 12 | キモンリッキー | 18 | 63.3 | 74.4 |
7 | 2 | 8 | 16 | クルールドソレイユ | 12 | 67.5 | 74.4 |
9 | 6 | 2 | 3 | ベストリオン | 26 | 73.4 | 74.6 |
10 | 11 | 3 | 6 | コパノリンダ | 11 | 74.7 | 74.6 |
11 | 14 | 3 | 5 | ビリーヴホース | 19 | 75.6 | 74.7 |
12 | 7 | 7 | 13 | グラスクアドラ | 31 | 73.5 | 74.8 |
13 | 9 | 1 | 1 | ビッグロジールーフ | 14 | 73.9 | 75.2 |
14 | 3 | 8 | 15 | サンエイコンドル | 18 | 69.5 | 75.4 |
15 | 8 | 5 | 10 | キタサンエトワール | 12 | 73.8 | 75.4 |
16 | 16 | 4 | 8 | ダンガンシュート | 35 | 77.0 | 75.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。