競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/07 大井 9R C1四五【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月07日 18:20:10 2022年12月07日 19:20:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/07 18:55:00
  • レース名: 9R C1四五
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 12 キモンリッキー 18 63.3
2 8 16 クルールドソレイユ 12 67.5
3 8 15 サンエイコンドル 18 69.5
4 2 4 グラスレオ 40 72.7
5 1 2 トチノヒーロー 21 73.0
6 2 3 ベストリオン 26 73.4
7 7 13 グラスクアドラ 31 73.5
8 5 10 キタサンエトワール 12 73.8
9 1 1 ビッグロジールーフ 14 73.9
10 7 14 ハクアイエール 9 74.0
11 3 6 コパノリンダ 11 74.7
12 4 7 トーセンアマンダ 18 75.2
13 5 9 フォルティウス 14 75.2
14 3 5 ビリーヴホース 19 75.6
15 6 11 カーラミーア 21 76.4
16 4 8 ダンガンシュート 35 77.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 10 7 14 ハクアイエール 9 74.0 72.7
2 4 2 4 グラスレオ 40 72.7 73.2
3 15 6 11 カーラミーア 21 76.4 73.2
4 12 4 7 トーセンアマンダ 18 75.2 73.9
5 5 1 2 トチノヒーロー 21 73.0 74.0
6 13 5 9 フォルティウス 14 75.2 74.0
8 1 6 12 キモンリッキー 18 63.3 74.4
7 2 8 16 クルールドソレイユ 12 67.5 74.4
9 6 2 3 ベストリオン 26 73.4 74.6
10 11 3 6 コパノリンダ 11 74.7 74.6
11 14 3 5 ビリーヴホース 19 75.6 74.7
12 7 7 13 グラスクアドラ 31 73.5 74.8
13 9 1 1 ビッグロジールーフ 14 73.9 75.2
14 3 8 15 サンエイコンドル 18 69.5 75.4
15 8 5 10 キタサンエトワール 12 73.8 75.4
16 16 4 8 ダンガンシュート 35 77.0 75.6

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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