【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/08 名古屋 2R C6組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月08日 10:40:14 2022年12月08日 11:40:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	ミッキートレーゼ	18	93.3
2	5	5	シシャモダイスキ	36	97.8
3	8	11	タイセイブーティー	78	98.7
4	5	6	ワイエスキャンサー	50	99.4
5	8	12	トーセンエリザベス	56	99.6
6	3	3	ラグナキリア	21	99.6
7	6	8	モズレッドカード	34	99.6
8	6	7	クッキートン	30	99.8
9	7	10	ドーベルフラッシュ	61	100.1
10	2	2	ステラポラーレ	110	100.7
11	1	1	ビッグファクター	16	100.9
12	4	4	シンゼンシャイン	17	101.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	4	4	シンゼンシャイン	17	101.6	97.4
2	7	8	12	トーセンエリザベス	56	99.6	98.0
3	9	7	10	ドーベルフラッシュ	61	100.1	98.8
5	5	3	3	ラグナキリア	21	99.6	98.9
4	6	6	8	モズレッドカード	34	99.6	98.9
7	3	8	11	タイセイブーティー	78	98.7	99.0
6	4	5	6	ワイエスキャンサー	50	99.4	99.0
8	8	6	7	クッキートン	30	99.8	99.1
9	10	2	2	ステラポラーレ	110	100.7	100.0
10	11	1	1	ビッグファクター	16	100.9	100.2
11	2	5	5	シシャモダイスキ	36	97.8	100.4
12	1	7	9	ミッキートレーゼ	18	93.3	100.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋

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