【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/08 名古屋 2R C6組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月08日 10:40:21 2022年12月08日 11:40:27

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	ミッキートレーゼ	18	92.9
2	5	5	シシャモダイスキ	36	98.0
3	8	11	タイセイブーティー	78	98.9
4	5	6	ワイエスキャンサー	50	99.4
5	6	7	クッキートン	30	99.6
6	8	12	トーセンエリザベス	56	99.7
7	3	3	ラグナキリア	21	99.7
8	6	8	モズレッドカード	34	100.0
9	2	2	ステラポラーレ	110	100.3
10	7	10	ドーベルフラッシュ	61	100.8
11	1	1	ビッグファクター	16	100.8
12	4	4	シンゼンシャイン	17	101.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	4	4	シンゼンシャイン	17	101.9	97.4
2	7	8	12	トーセンエリザベス	56	99.7	98.0
3	11	7	10	ドーベルフラッシュ	61	100.8	98.8
5	6	3	3	ラグナキリア	21	99.7	98.9
4	8	6	8	モズレッドカード	34	100.0	98.9
7	3	8	11	タイセイブーティー	78	98.9	99.0
6	4	5	6	ワイエスキャンサー	50	99.4	99.0
8	5	6	7	クッキートン	30	99.6	99.1
9	9	2	2	ステラポラーレ	110	100.3	100.0
10	10	1	1	ビッグファクター	16	100.8	100.2
11	2	5	5	シシャモダイスキ	36	98.0	100.4
12	1	7	9	ミッキートレーゼ	18	92.9	100.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

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