【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/08 名古屋 4R C4組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/08 12:25:00
- レース名: 4R C4組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | オモイソメル | 11 | 96.0 |
2 | 8 | 11 | リアリーカ | 45 | 96.2 |
3 | 7 | 9 | テイエムリオン | 18 | 98.4 |
4 | 6 | 8 | パラマウント | 20 | 98.6 |
5 | 8 | 12 | スターロード | 20 | 99.0 |
6 | 1 | 1 | ルアスドゥーナッハ | 45 | 99.3 |
7 | 7 | 10 | プライムデューク | 25 | 99.5 |
8 | 3 | 3 | アップメイヒメ | 50 | 99.6 |
9 | 5 | 6 | メリス | 37 | 99.8 |
10 | 4 | 4 | ピボット | 23 | 99.8 |
11 | 6 | 7 | グッドスペンサー | 14 | 100.1 |
12 | 5 | 5 | ホウオウツインクル | 21 | 100.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 6 | 8 | パラマウント | 20 | 98.6 | 97.7 |
2 | 5 | 8 | 12 | スターロード | 20 | 99.0 | 98.0 |
3 | 11 | 6 | 7 | グッドスペンサー | 14 | 100.1 | 98.3 |
4 | 9 | 4 | 4 | ピボット | 23 | 99.8 | 98.4 |
5 | 7 | 7 | 10 | プライムデューク | 25 | 99.5 | 98.5 |
7 | 6 | 1 | 1 | ルアスドゥーナッハ | 45 | 99.3 | 98.7 |
6 | 12 | 5 | 5 | ホウオウツインクル | 21 | 100.7 | 98.7 |
8 | 8 | 3 | 3 | アップメイヒメ | 50 | 99.6 | 98.8 |
10 | 1 | 2 | 2 | オモイソメル | 11 | 96.0 | 99.1 |
9 | 10 | 5 | 6 | メリス | 37 | 99.8 | 99.1 |
11 | 3 | 7 | 9 | テイエムリオン | 18 | 98.4 | 100.2 |
12 | 2 | 8 | 11 | リアリーカ | 45 | 96.2 | 101.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。