【単勝330円当選】【AI競馬予測】2022/12/08 名古屋 6R C2組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月08日 13:00:13 2022年12月08日 14:00:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	12	ルテリブル	12	94.6
2	5	6	ラブリュス	7	96.0
3	5	5	ウォークル	15	97.0
4	6	8	タマノシュシュ	39	97.4
5	7	10	ライトストリーム	12	98.2
6	4	4	セイスパーキング	34	99.3
7	8	11	キタノアゲイン	47	99.7
8	3	3	コスモポルベーラ	83	99.9
9	1	1	ジュンヴァンクール	45	101.9
10	7	9	ビッグベッター	23	103.0
11	6	7	スタニングビスタ	43	103.2

*予測対象外となった馬: トーホウダブリン *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	8	12	ルテリブル	12	94.6	97.4
2	3	5	5	ウォークル	15	97.0	97.7
3	10	7	9	ビッグベッター	23	103.0	97.9
4	7	8	11	キタノアゲイン	47	99.7	98.0
5	5	7	10	ライトストリーム	12	98.2	98.6
6	4	6	8	タマノシュシュ	39	97.4	98.8
7	2	5	6	ラブリュス	7	96.0	99.4
8	6	4	4	セイスパーキング	34	99.3	99.7
9	11	6	7	スタニングビスタ	43	103.2	99.8
10	8	3	3	コスモポルベーラ	83	99.9	100.1
11	9	1	1	ジュンヴァンクール	45	101.9	101.0

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋

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