競馬予測

【単勝330円当選】【AI競馬予測】2022/12/08 名古屋 6R C2組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月08日 13:00:19 2022年12月08日 14:00:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/08 13:30:00
  • レース名: 6R C2組
  • 場所: 名古屋
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 12 ルテリブル 12 94.1
2 7 10 ライトストリーム 12 95.8
3 5 5 ウォークル 15 96.3
4 6 8 タマノシュシュ 39 97.5
5 8 11 キタノアゲイン 47 99.2
6 4 4 セイスパーキング 34 99.6
7 3 3 コスモポルベーラ 83 100.1
8 1 1 ジュンヴァンクール 45 101.9
9 6 7 スタニングビスタ 43 103.1
10 7 9 ビッグベッター 23 103.5
11 5 6 ラブリュス 7 108.6
*予測対象外となった馬: トーホウダブリン *AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 1 8 12 ルテリブル 12 94.1 97.4
2 3 5 5 ウォークル 15 96.3 97.7
3 10 7 9 ビッグベッター 23 103.5 97.9
4 5 8 11 キタノアゲイン 47 99.2 98.0
5 2 7 10 ライトストリーム 12 95.8 98.6
6 4 6 8 タマノシュシュ 39 97.5 98.8
7 11 5 6 ラブリュス 7 108.6 99.4
8 6 4 4 セイスパーキング 34 99.6 99.7
9 9 6 7 スタニングビスタ 43 103.1 99.8
10 7 3 3 コスモポルベーラ 83 100.1 100.1
11 8 1 1 ジュンヴァンクール 45 101.9 101.0

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
単勝 12 330円
複勝 12 110円
複勝 5 100円
ワイド 5-12 170円

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