【馬単410円当選】【AI競馬予測】2022/12/08 園田 8R A2B1【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/08 14:20:00
- レース名: 8R A2B1
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1230m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | アメリカンベイビー | 19 | 79.2 |
| 2 | 5 | 5 | ペルチャン | 22 | 79.5 |
| 3 | 2 | 2 | グランプリワン | 46 | 79.8 |
| 4 | 6 | 6 | リバーランド | 43 | 80.5 |
| 5 | 4 | 4 | リコーヴィッカース | 68 | 81.0 |
| 6 | 1 | 1 | トリニティノット | 28 | 81.1 |
| 7 | 7 | 7 | ハリオアマツバメ | 34 | 81.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 3 | 3 | アメリカンベイビー | 19 | 79.2 | 79.5 |
| 2 | 2 | 5 | 5 | ペルチャン | 22 | 79.5 | 80.2 |
| 3 | 6 | 1 | 1 | トリニティノット | 28 | 81.1 | 80.2 |
| 4 | 7 | 7 | 7 | ハリオアマツバメ | 34 | 81.2 | 80.3 |
| 5 | 3 | 2 | 2 | グランプリワン | 46 | 79.8 | 80.6 |
| 6 | 5 | 4 | 4 | リコーヴィッカース | 68 | 81.0 | 80.6 |
| 7 | 4 | 6 | 6 | リバーランド | 43 | 80.5 | 81.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 250円 |
| 複勝 | 3 | 120円 |
| 複勝 | 5 | 110円 |
| 馬連 | 3-5 | 170円 |
| 馬単 | 3>5 | 410円 |
| ワイド | 3-5 | 110円 |
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