【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/08 大井 1R C3三【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/08 14:30:00
- レース名: 1R C3三
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | クツシタヌゲタ | 11 | 60.3 |
| 2 | 2 | 2 | ポルトフレイバー | 52 | 74.0 |
| 3 | 5 | 8 | レイオブホープ | 24 | 74.3 |
| 4 | 1 | 1 | ベジタブルストア | 27 | 74.5 |
| 5 | 4 | 6 | コスモヴィテス | 39 | 74.8 |
| 6 | 3 | 4 | スクランブル | 7 | 74.8 |
| 7 | 8 | 13 | カウンターパート | 11 | 74.9 |
| 8 | 8 | 14 | サクラマス | 19 | 74.9 |
| 9 | 7 | 11 | ビックプーカオ | 6 | 75.5 |
| 10 | 7 | 12 | テガタナ | 37 | 76.0 |
| 11 | 5 | 7 | ヤマトホープシップ | 28 | 76.1 |
| 12 | 6 | 9 | ジェイスマイル | 27 | 77.1 |
| 13 | 6 | 10 | ヤマノシャチー | 46 | 77.2 |
| 14 | 4 | 5 | サンクスグランパ | 13 | 80.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 7 | 11 | ビックプーカオ | 6 | 75.5 | 72.4 |
| 2 | 7 | 8 | 13 | カウンターパート | 11 | 74.9 | 72.7 |
| 3 | 14 | 4 | 5 | サンクスグランパ | 13 | 80.3 | 73.0 |
| 4 | 1 | 3 | 3 | クツシタヌゲタ | 11 | 60.3 | 73.2 |
| 5 | 13 | 6 | 10 | ヤマノシャチー | 46 | 77.2 | 73.3 |
| 7 | 2 | 2 | 2 | ポルトフレイバー | 52 | 74.0 | 73.6 |
| 6 | 5 | 3 | 4 | スクランブル | 7 | 74.8 | 73.6 |
| 9 | 8 | 8 | 14 | サクラマス | 19 | 74.9 | 74.1 |
| 8 | 12 | 6 | 9 | ジェイスマイル | 27 | 77.1 | 74.1 |
| 10 | 6 | 4 | 6 | コスモヴィテス | 39 | 74.8 | 74.3 |
| 11 | 11 | 5 | 7 | ヤマトホープシップ | 28 | 76.1 | 74.5 |
| 12 | 10 | 7 | 12 | テガタナ | 37 | 76.0 | 74.7 |
| 13 | 3 | 5 | 8 | レイオブホープ | 24 | 74.3 | 76.0 |
| 14 | 4 | 1 | 1 | ベジタブルストア | 27 | 74.5 | 76.2 |
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