競馬予測

【複勝210円当選】【AI競馬予測】2022/12/08 名古屋 11R さといも賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月08日 15:40:26 2022年12月08日 16:40:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/08 16:20:00
  • レース名: 11R さといも賞
  • 場所: 名古屋
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 12 ヴァンデスト 20 97.2
2 3 3 キタノエンディング 31 97.3
3 7 9 ニーニャ 37 97.4
4 8 11 エディッタ 16 97.5
5 7 10 トーホウグロリアス 31 97.6
6 6 7 サンラクロス 45 97.8
7 5 5 ローゼシュティア 8 98.0
8 2 2 エルシノア 32 98.1
9 6 8 キタノタカワシ 58 98.5
10 5 6 ジュンビクトリー 54 98.7
11 1 1 ルッチョーラ 74 99.0
12 4 4 フォーチュンカラー 42 99.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 8 11 エディッタ 16 97.5 97.1
2 1 8 12 ヴァンデスト 20 97.2 97.4
3 7 5 5 ローゼシュティア 8 98.0 97.4
4 2 3 3 キタノエンディング 31 97.3 97.7
5 6 6 7 サンラクロス 45 97.8 98.2
6 8 2 2 エルシノア 32 98.1 98.2
7 5 7 10 トーホウグロリアス 31 97.6 98.4
9 3 7 9 ニーニャ 37 97.4 98.7
8 9 6 8 キタノタカワシ 58 98.5 98.7
10 10 5 6 ジュンビクトリー 54 98.7 98.9
11 11 1 1 ルッチョーラ 74 99.0 99.7
12 12 4 4 フォーチュンカラー 42 99.1 100.0

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 12 210円

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