【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/08 大井 10R 九段坂賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/08 19:30:00
- レース名: 10R 九段坂賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 7 | ケイアイピハ | 20 | 79.4 |
2 | 4 | 5 | シンタロウ | 31 | 84.0 |
3 | 7 | 11 | ココロイキ | 14 | 85.5 |
4 | 3 | 3 | ハローキャンディ | 27 | 85.9 |
5 | 6 | 8 | ムルシェラゴ | 41 | 86.2 |
6 | 2 | 2 | エアロストリーム | 10 | 86.6 |
7 | 6 | 9 | カフェクラウン | 13 | 86.7 |
8 | 7 | 10 | ディナミーデン | 52 | 86.9 |
9 | 1 | 1 | トゥースパークル | 12 | 87.5 |
10 | 5 | 6 | ツウカイウイング | 41 | 88.1 |
11 | 8 | 13 | マテーラフレイバー | 20 | 88.4 |
12 | 8 | 12 | ウェイキー | 25 | 88.9 |
13 | 4 | 4 | コウユーユメフワリ | 17 | 90.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 2 | 2 | エアロストリーム | 10 | 86.6 | 86.0 |
2 | 9 | 1 | 1 | トゥースパークル | 12 | 87.5 | 86.1 |
4 | 3 | 7 | 11 | ココロイキ | 14 | 85.5 | 86.3 |
3 | 4 | 3 | 3 | ハローキャンディ | 27 | 85.9 | 86.3 |
6 | 2 | 4 | 5 | シンタロウ | 31 | 84.0 | 86.5 |
5 | 5 | 6 | 8 | ムルシェラゴ | 41 | 86.2 | 86.5 |
7 | 13 | 4 | 4 | コウユーユメフワリ | 17 | 90.5 | 86.8 |
8 | 12 | 8 | 12 | ウェイキー | 25 | 88.9 | 87.1 |
9 | 11 | 8 | 13 | マテーラフレイバー | 20 | 88.4 | 87.3 |
10 | 10 | 5 | 6 | ツウカイウイング | 41 | 88.1 | 87.5 |
11 | 1 | 5 | 7 | ケイアイピハ | 20 | 79.4 | 88.1 |
12 | 7 | 6 | 9 | カフェクラウン | 13 | 86.7 | 88.5 |
13 | 8 | 7 | 10 | ディナミーデン | 52 | 86.9 | 91.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。