競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/09 大井 2R C3一二【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年12月09日 14:20:12 2022年12月09日 15:20:14

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/12/09 15:00:00
  • レース名: 2R C3一二
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 12 セナッキー 19 73.8
2 1 1 イチゴショート 38 74.3
3 4 8 トレンブラン 26 74.4
4 5 9 プレパレンセ 17 74.6
5 5 10 ロマンエクスプレス 16 74.7
6 8 16 ハルノマリーナ 35 74.9
7 1 2 アルマザッハーク 15 75.0
8 3 6 マグレ 61 75.1
9 4 7 ササノユキオルフェ 24 75.3
10 3 5 テセウスフォンテン 29 75.3
11 2 4 センジュエース 57 75.3
12 7 14 マリーナフレイバー 20 75.7
13 8 15 スモモモモモモモモ 24 76.1
14 2 3 ツカサ 30 76.7
15 7 13 マイネルビーラヴド 91 76.9
16 6 11 トラビエーソ 41 78.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 11 4 7 ササノユキオルフェ 24 75.3 73.7
2 7 1 2 アルマザッハーク 15 75.0 74.0
4 1 6 12 セナッキー 19 73.8 74.5
6 3 4 8 トレンブラン 26 74.4 74.5
3 12 7 14 マリーナフレイバー 20 75.7 74.5
5 13 8 15 スモモモモモモモモ 24 76.1 74.5
8 8 3 6 マグレ 61 75.1 74.7
7 16 6 11 トラビエーソ 41 78.1 74.7
9 5 5 10 ロマンエクスプレス 16 74.7 74.8
10 6 8 16 ハルノマリーナ 35 74.9 75.0
11 2 1 1 イチゴショート 38 74.3 75.1
12 4 5 9 プレパレンセ 17 74.6 75.1
14 9 2 4 センジュエース 57 75.3 75.2
13 10 3 5 テセウスフォンテン 29 75.3 75.2
15 15 7 13 マイネルビーラヴド 91 76.9 75.3
16 14 2 3 ツカサ 30 76.7 76.2

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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