【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/09 大井 2R C3一二【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/12/09 15:00:00
- レース名: 2R C3一二
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 12 | セナッキー | 19 | 73.8 |
2 | 1 | 1 | イチゴショート | 38 | 74.3 |
3 | 4 | 8 | トレンブラン | 26 | 74.4 |
4 | 5 | 9 | プレパレンセ | 17 | 74.6 |
5 | 5 | 10 | ロマンエクスプレス | 16 | 74.7 |
6 | 8 | 16 | ハルノマリーナ | 35 | 74.9 |
7 | 1 | 2 | アルマザッハーク | 15 | 75.0 |
8 | 3 | 6 | マグレ | 61 | 75.1 |
9 | 4 | 7 | ササノユキオルフェ | 24 | 75.3 |
10 | 3 | 5 | テセウスフォンテン | 29 | 75.3 |
11 | 2 | 4 | センジュエース | 57 | 75.3 |
12 | 7 | 14 | マリーナフレイバー | 20 | 75.7 |
13 | 8 | 15 | スモモモモモモモモ | 24 | 76.1 |
14 | 2 | 3 | ツカサ | 30 | 76.7 |
15 | 7 | 13 | マイネルビーラヴド | 91 | 76.9 |
16 | 6 | 11 | トラビエーソ | 41 | 78.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 11 | 4 | 7 | ササノユキオルフェ | 24 | 75.3 | 73.7 |
2 | 7 | 1 | 2 | アルマザッハーク | 15 | 75.0 | 74.0 |
4 | 1 | 6 | 12 | セナッキー | 19 | 73.8 | 74.5 |
6 | 3 | 4 | 8 | トレンブラン | 26 | 74.4 | 74.5 |
3 | 12 | 7 | 14 | マリーナフレイバー | 20 | 75.7 | 74.5 |
5 | 13 | 8 | 15 | スモモモモモモモモ | 24 | 76.1 | 74.5 |
8 | 8 | 3 | 6 | マグレ | 61 | 75.1 | 74.7 |
7 | 16 | 6 | 11 | トラビエーソ | 41 | 78.1 | 74.7 |
9 | 5 | 5 | 10 | ロマンエクスプレス | 16 | 74.7 | 74.8 |
10 | 6 | 8 | 16 | ハルノマリーナ | 35 | 74.9 | 75.0 |
11 | 2 | 1 | 1 | イチゴショート | 38 | 74.3 | 75.1 |
12 | 4 | 5 | 9 | プレパレンセ | 17 | 74.6 | 75.1 |
14 | 9 | 2 | 4 | センジュエース | 57 | 75.3 | 75.2 |
13 | 10 | 3 | 5 | テセウスフォンテン | 29 | 75.3 | 75.2 |
15 | 15 | 7 | 13 | マイネルビーラヴド | 91 | 76.9 | 75.3 |
16 | 14 | 2 | 3 | ツカサ | 30 | 76.7 | 76.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。