【はずれ】【AI競馬予測】2022/12/09 大井 2R C3一二【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年12月09日 14:20:20 2022年12月09日 15:20:15

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	12	セナッキー	19	74.2
2	4	8	トレンブラン	26	74.4
3	5	9	プレパレンセ	17	74.7
4	1	1	イチゴショート	38	74.7
5	3	5	テセウスフォンテン	29	74.8
6	3	6	マグレ	61	74.8
7	8	16	ハルノマリーナ	35	74.8
8	5	10	ロマンエクスプレス	16	74.8
9	1	2	アルマザッハーク	15	74.9
10	4	7	ササノユキオルフェ	24	75.0
11	2	4	センジュエース	57	75.1
12	8	15	スモモモモモモモモ	24	75.9
13	7	14	マリーナフレイバー	20	76.0
14	7	13	マイネルビーラヴド	91	76.7
15	2	3	ツカサ	30	76.9
16	6	11	トラビエーソ	41	78.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	4	7	ササノユキオルフェ	24	75.0	73.7
2	9	1	2	アルマザッハーク	15	74.9	74.0
4	1	6	12	セナッキー	19	74.2	74.5
6	2	4	8	トレンブラン	26	74.4	74.5
5	12	8	15	スモモモモモモモモ	24	75.9	74.5
3	13	7	14	マリーナフレイバー	20	76.0	74.5
8	6	3	6	マグレ	61	74.8	74.7
7	16	6	11	トラビエーソ	41	78.0	74.7
9	7	5	10	ロマンエクスプレス	16	74.8	74.8
10	8	8	16	ハルノマリーナ	35	74.8	75.0
11	3	1	1	イチゴショート	38	74.7	75.1
12	4	5	9	プレパレンセ	17	74.7	75.1
13	5	3	5	テセウスフォンテン	29	74.8	75.2
14	11	2	4	センジュエース	57	75.1	75.2
15	14	7	13	マイネルビーラヴド	91	76.7	75.3
16	15	2	3	ツカサ	30	76.9	76.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井 MRTPM_V2

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